K8S调度:实战完nodeSelector后,再谈应用场景。

Part1写在开篇

nodeSelector是什么鬼?这么说吧,假设有一个K8S集群,其中有多个节点,并且想将一个特定的应用程序只部署在具有特定标签的节点上。这时候就可以在Pod的定义中添加nodeSelector字段,指定一个键值对,例如app: my-app。然后,K8S调度器将查找具有app=my-app标签的节点,并将该Pod调度到其中之一上运行。

需要注意的是,nodeSelector是一种基本的、也是最简单的调度机制,还有其他更高级的调度特性可供选择,如Node Affinity、nodeAffinity、podAffinity、Taints and Tolerations(污点和容忍)等。在实际工作中,可以根据实际需求和复杂性来选择不同的调度机制满足特定的业务需求。关于这些内容的实战,后面都会逐一分享。

关于更多详情可参考官方文档:

  • https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/
  • https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#built-in-node-labels
  • https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes/

Part2实验环境

本次实战基于以下K8S集群环境进行:

节点主机名IP
Master节点k8s-b-master192.168.11.100
工作节点1k8s-b-node01192.168.11.101
工作节点2k8s-b-node02192.168.11.102
工作节点3k8s-b-node03192.168.11.103
工作节点4k8s-b-node04192.168.11.104
工作节点5k8s-b-node05192.168.11.105
工作节点6k8s-b-node06192.168.11.106

Part3开始实战

从这里开始,通过实战演示如何在K8S集群中使用nodeSelector来将Pod调度到指定的节点上。

1步骤 1:创建Node标签

首先,我们需要为目标节点添加标签。在本次实战中,我们将以goweb应用为例,将Pod调度到具有app=goweb-node标签的节点上。在Master节点上执行以下命令,为节点添加标签:

kubectl label node k8s-b-node01 app=goweb-node
kubectl label node k8s-b-node02 app=goweb-node

查看标签:

kubectl get node k8s-b-node01 --show-labels
kubectl get node k8s-b-node02 --show-labels

2步骤 2:编写goweb应用的Deployment文件

我们假设有一个goweb应用,用于测试目的。你可以自己开发一个类似的应用,或者使用下面提供的示例。

创建一个名为goweb-deployment.yaml的文件,并使用以下内容编写Deployment的定义:

kubectl create deployment goweb --image=192.168.11.253/library/goweb:latest --port=80 -r 3 -n goweb-namespace --dry-run=client -o yaml

对应YMAL:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: goweb
  name: goweb
  namespace: goweb-namespace
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: goweb
  template:
    metadata:
      labels:
        app: goweb
    spec:
      containers:
      - image: 192.168.11.253/library/goweb:latest # 注意替换为你自己的私有仓库地址
        name: goweb
        ports:
        - containerPort: 80

保存并应用该文件,执行以下命令:

kubectl apply -f goweb-deployment.yaml

3步骤 3:配置nodeSelector

现在,需要修改Deployment文件,添加nodeSelector字段,以指定Pod应该调度到具有app=goweb-node标签的节点上。

编辑goweb-deployment.yaml文件,修改Deployment的定义如下:

```yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: goweb
  name: goweb
  namespace: goweb-namespace
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: goweb
  template:
    metadata:
      labels:
        app: goweb
    spec:
      nodeSelector: # 添加nodeSelector字段
        app: goweb-node
      containers:
      - image: 192.168.11.253/library/goweb:latest # 注意替换为你自己的私有仓库地址
        name: goweb
        ports:
        - containerPort: 80

保存并应用该文件,执行以下命令:

kubectl apply -f goweb-deployment.yaml

4步骤 4:验证调度结果

这是添加nodeSelector字段之前的调度情况:

NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP               NODE           NOMINATED NODE   READINESS GATES
goweb-77bcc56b49-9q6f4   1/1     Running   0          6m42s   10.244.151.61    k8s-b-node06   <none>           <none>
goweb-77bcc56b49-k2j68   1/1     Running   0          6m42s   10.244.232.141   k8s-b-node02   <none>           <none>
goweb-77bcc56b49-s9757   1/1     Running   0          6m42s   10.244.25.76     k8s-b-node05   <none>           <none>

等待一段时间,让K8S调度器将Pod调度到相应的节点上。可以使用以下命令检查Pod的调度情况:

kubectl get pod -n goweb-namespace -o wide

你应该会看到类似以下的输出:

[root@k8s-b-master ~]# kubectl get pod -n goweb-namespace -o wide
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE           NOMINATED NODE   READINESS GATES
goweb-79db84d884-646rg   1/1     Running   0          87s   10.244.51.202    k8s-b-node01   <none>           <none>
goweb-79db84d884-9f97p   1/1     Running   0          83s   10.244.232.140   k8s-b-node02   <none>           <none>
goweb-79db84d884-kd8lm   1/1     Running   0          89s   10.244.232.142   k8s-b-node02   <none>           <none>

注意到Pod被成功调度到了具有app=goweb-node标签的节点上。

Part4使用场景

实战案例演示完毕,接下来看看nodeSelector的使用场景:

  • 节点特性要求:  这个使用场景针对的就是应用程序有特定的硬件或软件要求,例如goweb这个应用程序可能需要在具有高性能 GPU 的节点上运行,这时候就可以为这些节点添加相应的标签,然后使用nodeSelector将Pod调度到这些节点上。
  • 资源分配和负载均衡:  这种情况就很适合需要精细化分配和负载均衡的场景,比如将Pod调度到资源充足的节点上。这时候就可以为节点设置不同的标签,根据节点的资源情况来调度到指定的节点。
  • 特定环境要求:  例如生产环境或开发环境,相应的节点可以添加环境标签,然后调度到特定的环境,这个场景相信是用的比较多的了。
  • 地理位置和数据局部性:  这个场景怎么说好呢,比如说应用程序需要与特定地理位置相关的数据进行交互,这时候就可以选择最近的节点来运行应用程序,以减少数据传输的延迟,这种情况就可以按地理位置的维度来设定标签。

Part5写在最后

希望本文对你理解和应用nodeSelector调度机制有所帮助!如有疑问,欢迎留言讨论。

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### Kubernetes 实战教程概述 Kubernetes 是当前主流的容器编排工具之一,在云原生环境中扮演着至关重要的角色。它提供了强大的功能来管理和调度容器化的应用程序,支持高可用性和弹性伸缩。 #### 1. Kubernetes 背景与架构 Kubernetes 的设计目标是提供一种统一的方式来管理分布式系统的资源和服务[^1]。其核心架构由多个组件构成,主要包括以下几个部分: - **Master Node**: 控制平面节点,负责集群的整体管理,包括 API Server、Scheduler 和 Controller Manager。 - **Worker Node**: 执行工作负载的节点,运行 Pod 并处理实际的任务。 - **etcd**: 分布式键值存储系统,用于保存集群的状态数据。 - **kube-proxy**: 提供网络代理和负载均衡的功能。 - **Container Runtime**:Docker 或 containerd,用来启动和停止容器实例。 这些组件共同协作以实现高效的容器编排能力。 #### 2. 基于 Vue 前端与 Java 后端的应用部署案例 为了更好地理解 Kubernetes 的实际应用场景,可以考虑一个典型的前后端分离项目。此项目的前端采用 Vue.js 构建用户界面,而后端则利用 Spring Boot 开发 RESTful API 接口,并通过 MySQL 数据库持久化数据。 以下是具体的操作流程: ##### (a) 准备环境 确保本地已安装必要的软件包,例如 `kubectl` CLI 工具以及配置好访问权限至远程 K8S 集群的能力[^3]。 ##### (b) 创建 Deployment 文件 定义两个主要的服务单元:一个是服务于 Web 页面展示;另一个则是后台逻辑计算模块。下面是一个简单的 YAML 示例文件片段用于描述服务结构: ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: vue-app-deployment spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: vue-front-end template: metadata: labels: app: vue-front-end spec: containers: - name: vue-container image: your-docker-repo/vue-image:v1 ports: - containerPort: 80 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: vue-service spec: type: LoadBalancer ports: - port: 80 targetPort: 80 selector: app: vue-front-end ``` 对于后端部分,则需额外引入数据库连接字符串等相关参数设置[^2]。 ##### (c) 安装 CNI 插件 考虑到网络通信的需求,通常还需要预先加载 Container Network Interface(CNI),比如 Calico 方案能够有效解决跨主机间 IP 地址分配冲突等问题[^4]。 执行如下命令即可成插件初始化过程: ```bash curl https://docs.projectcalico.org/v3.8/manifests/calico.yaml -O kubectl apply -f calico.yaml ``` 最后验证整个链路是否正常运作,可通过浏览器直接打开指定 URL 来测试页面渲染效果或者调用接口获取返回结果集。 --- ### 总结 以上便是关于 Kubernetes 在生产环境下的一次实践经历分享。从中可以看出,借助该框架不仅可以简化运维复杂度还能显著提升开发效率。
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