根据所创建Item的title自动实现分配到不同的folder下

本文介绍了一个使用事件接收器实现的文件移动功能,该功能通过XML配置文件来判断并移动列表中的文件到指定目录下。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

using System;

using System.Security.Permissions;

using Microsoft.SharePoint;

using Microsoft.SharePoint.Security;

using Microsoft.SharePoint.Utilities;

using Microsoft.SharePoint.Workflow;

 

namespace EventReceiverForMoveItem

{

    /// <summary>

    /// List Item Events

    /// </summary>

    public class EventReceiver1 : SPItemEventReceiver

    {

        /// <summary>

        /// An item is being added.

        /// </summary>

        public override void ItemAdded(SPItemEventProperties properties)

        {

            SPSecurity.RunWithElevatedPrivileges(delegate

            {

//读取XML文件,可以通过配置来选择通过item的filed判断。//XML文件       <configs><Filed>oneChoice</Filed><SecondFiled>twoChoice</SecondFiled>

                System.Xml.XmlDocument doc = new System.Xml.XmlDocument();

                doc.Load(@"c:\AvePointEvent.config");

                System.Xml.XmlNode node = doc.SelectSingleNode("/configs/Filed");

                string filed = node.InnerText;

                System.Xml.XmlNode nodeSecond = doc.SelectSingleNode("/configs/SecondFiled");

                string filedSecond = nodeSecond.InnerText;

                SPWeb web = properties.Web;

                SPList list = properties.List;

                SPListItem item = properties.ListItem;

                SPFile file = web.GetFile(item.Url);

                string url = string.Empty;

                foreach (SPListItem folder in list.Folders)

                {

                    string tempItemFiled = item[filed].ToString().Replace("&", ""); 

                    if (folder.Name.Equals(tempItemFiled, StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase))

                    {

                        if (!filedSecond.Equals(string.Empty))

                        {

                            string tempSecondFiled = item[filedSecond].ToString().Replace("&", "");

                            url = web.Url + "/" + folder.Url + "/" + tempSecondFiled + "/" + file.Name;

                            break;

                        }

                        else

                        {

                            url = web.Url + "/" + folder.Url + "/" + file.Name;                       

                            break;

                        }

                    }

                }

                try

                {

                    file.MoveTo(url, SPMoveOperations.Overwrite);

                }

                catch (Exception ex)

                {

                    url = web.Url + "/" + list.RootFolder.Url + "/UnMatch/" + file.Name;

                    file.MoveTo(url, SPMoveOperations.Overwrite);

                }

                web.Update();

                base.ItemAdded(properties);

            });

        }

 

    }

}

 

 


 

 

import tkinter as tk from tkinter import filedialog from pathlib import Path from docx import Document from openpyxl import Workbook from collections import OrderedDict def has_image(cell): """通过XML检查单元格是否包含图片(改进的XPath查询)""" xpath_expr = ( ".//*[local-name()='pic' and " "namespace-uri()='http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/picture']" ) pic_elements = cell._element.xpath(xpath_expr) return len(pic_elements) > 0 def process_table(table): """解析表格数据,按行顺序提取非空文本(跳过含图片单元格)""" data = [] for row in table.rows: for cell in row.cells: if has_image(cell): continue # 改进点1:删除所有空格(包含中间和首尾) text = cell.text.replace(" ", "").strip() # 先替换中间空格再去除首尾空白 if text: # 跳过空单元格 data.append(text) return data def save_to_excel(data, output_path): """保存数据到Excel,每行对应一个文件""" wb = Workbook() ws = wb.active for row_idx, row_data in enumerate(data, 1): for col_idx, value in enumerate(row_data, 1): ws.cell(row=row_idx, column=col_idx, value=value) wb.save(output_path) def process_docx_files(): root = tk.Tk() root.withdraw() folder_path = filedialog.askdirectory(title="请选择包含docx文件的文件夹") if not folder_path: print("操作已取消") return all_data = [] total_files = 0 processed_files = 0 # 按文件名排序处理文件 docx_files = sorted(Path(folder_path).glob("*.docx"), key=lambda x: x.name) for docx_path in docx_files: total_files += 1 file_data = [] try: doc = Document(docx_path) for table in doc.tables: table_data = process_table(table) file_data.extend(table_data) # 改进点2:行内数据去重(保持原始顺序) seen = set() unique_data = [] for item in file_data: if item not in seen: seen.add(item) unique_data.append(item) all_data.append(unique_data) processed_files += 1 print(f"已处理:{docx_path.name}") except Exception as e: print(f"处理失败:{docx_path.name} - {str(e)}") if not all_data: print("未找到有效数据") return output_path = Path(folder_path) / "表格数据汇总结果.xlsx" try: save_to_excel(all_data, output_path) print("\n处理完成!") print(f"总文件数:{total_files}") print(f"成功处理:{processed_files}") print(f"生成行数:{len(all_data)} 行") print(f"结果文件:{output_path}") except Exception as e: print(f"保存失败:{str(e)}") if __name__ == "__main__": process_docx_files() input("按回车键退出...")请继续改进代码,加上能够从docx单元格中获取图片并存入xlsx中的功能
03-31
<think>好的,我现在需要帮助用户改进他们的Python代码,使得在从Word文档中提取表格数据时,不仅能获取文本,还能提取单元格中的图片并保存到Excel中。首先,我需要理解用户现有的代码结构和功能。 用户当前的代码使用`python-docx`库处理Word文档中的表格,`openpyxl`生成Excel文件。`process_table`函数会跳过包含图片的单元格,只提取文本。用户希望改进代码,将图片也存入Excel。 首先,我需要了解如何在Word文档的单元格中定位图片。现有的`has_image`函数使用XPath查询检查单元格是否包含图片元素。这部分可能可以复用,但需要进一步获取图片数据。 接下来,提取图片数据。`python-docx`中,图片通常存储在文档的`inline_shapes`或通过解析XML元素。可能需要从单元格的元素中遍历找到图片的`blip`元素,获取其嵌入ID(r:embed),然后从文档的部件(part)中获取图片数据。 然后,将图片保存到Excel中。`openpyxl`支持向单元格插入图片,使用`Image`类。需要将图片数据保存为临时文件,或者直接从字节流加载。需要注意的是,Excel对图片的尺寸和位置有限制,可能需要调整图片大小以适应单元格。 接下来,修改`process_table`函数,使其不仅收集文本,还能收集图片。可能需要将每个单元格的数据结构改为包含文本和图片的字典或对象。但原代码中是将文本按顺序存入列表,现在可能需要区分文本和图片的位置。但用户的需求是将图片存入Excel,可能需要将图片插入到相应单元格的位置。然而,原代码中处理表格的方式是按行提取非空文本,跳过含图片的单元格。现在需要处理图片,可能需要记录每个单元格的位置,或者在Excel中对应位置插入图片。这可能比较复杂,因为原代码将数据按行存储为一个列表,而Excel的行列结构需要对应。 这里可能需要重新设计数据结构。例如,处理每个表格时,记录每个单元格的内容(文本或图片),并保持行列结构,这样在导出到Excel时,可以按原行列位置插入文本和图片。但用户原来的代码是将所有表格的数据扁平化为一个列表,每个文件对应Excel中的一行。这可能意味着每个处理后的docx文件的数据是一维列表,而如果包含图片,可能需要将图片路径或二进制数据作为元素插入到列表中,但Excel的一行中如果某个单元格是图片,其他位置可能无法正确对应。 这可能导致数据结构需要调整,每个文件的数据可能是一个二维结构,保持表格的行列,或者将图片转换为某种标识符存入Excel。但用户的需求是“存入xlsx中”,可能希望将图片直接插入到Excel单元格中,这需要处理单元格的坐标。 因此,可能需要重新设计代码结构,处理每个表格时保留行列信息,然后在保存到Excel时,将每个表格的数据按原行列位置写入,并在对应单元格插入图片。但用户原来的代码将所有表格的数据合并到一个列表中,每个文件对应Excel的一行,这可能不适合插入图片到特定单元格。 这可能意味着用户的需求可能存在矛盾,或者需要进一步澄清。例如,如果每个docx文件的表格数据被提取为一维列表,存入Excel的一行,那么图片应该如何存放?如果某个单元格既有文本又有图片,如何处理?或者,用户是否希望将图片保存到Excel的某个特定列中? 可能需要进一步假设用户的需求:他们希望将单元格中的图片提取出来,并保存到Excel的相应位置。例如,如果某个单元格中有图片,则在Excel的对应单元格中插入该图片,同时保留文本数据。但原代码的处理方式是跳过有图片的单元格,只提取文本。现在用户希望同时提取文本和图片,可能需要同时处理两者。 可能的解决方案: 1. 修改`process_table`函数,使其返回每个单元格的内容,包括文本和图片。例如,每个单元格的数据可能是一个字典,包含'text'和'image'字段。然后在保存到Excel时,根据这些数据填充文本和插入图片。 2. 在提取数据时,记录每个图片的位置(如行、列),并将其保存到Excel对应的单元格中。 但原代码中将所有表格的数据合并为一个列表,每个文件对应Excel的一行,这可能需要调整数据结构。例如,每个文件的数据可能是一个二维列表,每个元素代表一个单元格的内容(文本或图片)。但这样处理起来可能更复杂,尤其是当多个表格存在时,如何合并它们的数据。 或者,可能用户希望将每个单元格的文本和图片都保存到Excel的不同列中,例如,文本在一个列,图片在另一个列。但这也需要明确需求。 假设用户希望保留原数据结构,即每个处理后的docx文件的数据是一个列表(Excel中的一行),其中包含该文件中所有表格的非空文本,并且如果有图片,则将其保存到Excel中。但如何在列表中表示图片?例如,可能将图片保存为文件,并在Excel中插入图片的路径,或者将图片本身插入到Excel的某个位置。 这可能需要重新设计数据结构,例如,每个文件的数据是一个列表,其中每个元素可能是文本或图片。但原代码中将所有文本按顺序存入列表,现在可能需要同时处理图片,可能将图片作为某种标记插入列表,然后在保存到Excel时,将图片插入到相应的列中。 不过,这可能不符合用户的实际需求,因为图片和文本的位置在表格中是交错的,而扁平化的列表可能无法准确反映位置信息。因此,可能需要更彻底地修改代码,保持表格的行列结构,以便在Excel中正确放置图片。 这可能需要以下步骤: 1. 修改`process_table`函数,使其返回一个二维列表,每个元素代表单元格的内容(包括文本和图片)。例如,每个单元格可能是一个字典,包含'text'和'image'信息。 2. 在处理每个文档时,遍历所有表格,并收集每个单元格的数据,包括文本和图片。 3. 在保存到Excel时,按照原始的行列位置将文本写入单元格,并在有图片的单元格插入图片。 但原代码中的保存方式是将每个文件的数据作为一行,这可能意味着每个文件的所有表格数据被合并成一行,这显然无法保留行列结构。因此,用户可能需要改变保存方式,将每个表格的数据按原行列保存到Excel的不同工作表或区域。 这可能超出了用户当前代码的范围,因此需要确认用户的需求。用户可能希望每个docx文件的表格数据被提取,并在Excel中以行形式保存,其中包含文本和图片。或者,可能希望每个表格的数据在Excel中保持原样,包括图片。 但根据用户的问题描述,他们希望“从docx单元格中获取图片并存入xlsx中”,可能希望在提取文本的同时,将图片保存到Excel的相应位置。因此,可能需要调整代码,使得在提取文本的同时,将图片插入到Excel对应的单元格中。 可能的实现步骤: 1. 在`process_table`函数中,不仅收集文本,还要收集图片。对于每个单元格,如果有图片,提取图片数据,并记录其所在的行列位置。 2. 修改`save_to_excel`函数,使其能够根据行列位置将图片插入到Excel工作表中。 但原代码中的`save_to_excel`函数将每个文件的数据作为一行,这可能无法处理行列结构。因此,可能需要调整数据结构,使得每个文件的数据是一个二维列表(表格结构),然后在Excel中按表格结构保存。或者,将每个表格保存为Excel中的一个单独的工作表。 这可能更合理,但需要较大的代码改动。但用户可能希望保持当前的输出结构,即每个文件对应一行,所有数据按顺序排列。这种情况下,插入图片可能不太合适,因为Excel的一行中的单元格如果包含图片,可能无法正确排列。 因此,可能需要重新考虑数据结构。例如,每个文件的数据是一个列表,其中每个元素是该文件的文本和图片的集合,按顺序排列。然后,在Excel中,每个文件对应一行,文本和图片按顺序插入到不同的列中。例如,文本作为单元格的值,图片作为单元格的图片。 但Excel的单元格不能同时包含文本和图片,因此可能需要将文本和图片分开到不同的列。例如,每个文本项占一列,每个图片占另一列。但这可能需要调整数据结构,使得文本和图片交替存放,或者在保存时处理。 这可能比较复杂。或者,可以将图片保存到单独的行或列,但这样可能破坏原有数据的关系。 因此,可能需要改变数据结构,使得每个文件的数据保持表格结构,然后在Excel中按表格结构保存,包括图片。这可能需要将每个表格保存到Excel的不同工作表中,或者按顺序排列。 考虑到用户当前的代码将每个文件的数据扁平化为一个列表,可能更适合将图片保存到Excel的单独列中,例如,在文本之后添加一列,存放图片。但需要确定如何处理多个图片的情况。 或者,将图片保存为文件,并在Excel中插入图片的路径。但用户可能希望图片直接嵌入到Excel单元格中。 综上,可能需要分步骤实现: 1. 提取单元格中的图片数据,并保存为临时文件或字节流。 2. 在保存到Excel时,将图片插入到对应的单元格。 现在,具体实现步骤: 首先,如何从Word表格的单元格中提取图片。在`python-docx`中,图片通常作为`InlineShape`对象存在。但表格中的图片可能存储在单元格的XML元素中。现有的`has_image`函数检查是否存在`pic`元素,这可能正确。为了提取图片,需要从`pic`元素中获取图片的嵌入ID,然后从文档的部件中获取图片数据。 具体步骤: 在单元格的XML元素中,找到`pic:blipFill/a:blip`元素,其`r:embed`属性给出了图片的嵌入ID。然后,通过文档的`part.related_parts`获取对应的图片部件,进而获取图片数据(字节流)。 例如: 在单元格中找到`blip`元素: ```python blip = cell._element.xpath(".//a:blip/@r:embed", namespaces=nsmap) ``` 其中`nsmap`需要包含命名空间的映射,如`a`和`r`的URI。 然后,通过`part.related_parts[rid]`获取图片部件,然后读取其`blob`属性得到二进制数据。 接下来,将图片数据保存到Excel中。使用`openpyxl`的`Image`类,需要将图片数据加载到Pillow的Image对象,然后调整大小(如果需要),再添加到工作表的指定单元格。 但需要注意,`openpyxl`的`Image`类需要图片文件的路径,或者一个类似文件的对象。如果图片数据是字节流,可以使用`io.BytesIO`来创建一个文件对象。 因此,代码的大致步骤为: 1. 在`process_table`函数中,对于每个单元格,提取文本和图片数据。 2. 对于图片数据,保存为字节流,并记录其位置。 3. 在保存到Excel时,将图片插入到对应的位置。 但原代码的数据结构可能需要调整,以保留行列信息。例如,每个表格的数据应是一个二维列表,每个元素包含文本和图片信息。 修改后的`process_table`可能返回一个二维列表,其中每个元素是一个字典,包含'text'和'images'(可能有多个图片?)。 但Word单元格中的图片数量?通常一个单元格可能包含多个图片,但这里假设每个单元格最多一个图片,或者只处理第一个图片。 或者,将所有图片保存为一个列表。 但为了简化,假设每个单元格可能有0或多个图片,但代码只处理存在图片的情况,将图片保存到Excel对应的单元格。 现在,重构代码: 1. 修改`has_image`函数,或者创建一个新的函数来提取图片数据。 例如: ```python def get_images(cell, doc_part): nsmap = { 'a': 'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main', 'r': 'http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships' } blip_elements = cell._element.xpath(".//a:blip/@r:embed", namespaces=nsmap) images = [] for embed_id in blip_elements: if embed_id in doc_part.related_parts: image_part = doc_part.related_parts[embed_id] image_data = image_part.blob images.append(image_data) return images ``` 这里,`doc_part`是文档的`part`,即`doc.part`。在`process_table`中,需要传入这个参数。 然后,在`process_table`中,对于每个单元格,收集文本和图片: ```python def process_table(table, doc_part): data = [] for row in table.rows: row_data = [] for cell in row.cells: # 提取文本 text = cell.text.replace(" ", "").strip() # 提取图片 images = get_images(cell, doc_part) # 保存文本和图片数据 cell_data = {'text': text, 'images': images} row_data.append(cell_data) data.append(row_data) return data ``` 这样,每个表格的数据是一个二维列表,每个元素是包含'text'和'images'的字典。 然后,在处理每个文档时,需要将表格数据按行列结构保存,并在保存到Excel时,将文本和图片插入到对应的单元格。 但原代码中的`all_data`是每个文件的一维列表,现在需要改为每个文件的数据是多个表格的二维结构。这可能改变原有的数据保存方式,需要调整后续处理。 例如,修改后的`file_data`可能是一个列表,包含所有处理后的表格数据,每个表格是二维结构。 然后,在保存到Excel时,可能需要遍历每个表格的每个单元格,将文本写入单元格,并插入图片。 但用户原来的`save_to_excel`函数将每个文件的数据保存为一行,现在需要改变为按表格结构保存。这可能意味着每个表格保存到不同的工作表,或者按顺序保存到同一工作表的不同区域。 假设用户希望将每个表格的数据保存到同一工作表中,每个文件的数据按行排列,可能需要重新设计保存逻辑。 这可能变得复杂,因此需要明确用户的需求。如果用户希望保持原来的输出结构(每个文件对应Excel中的一行),但将图片存入Excel,这可能需要将图片作为附件或在某列中插入图片。例如,将图片保存到某个特定的列,如最后一列,包含所有图片的列表。 但这样的设计可能不够直观,因为图片的位置与文本的对应关系可能丢失。 因此,可能需要重新设计数据结构,保留表格的行列信息,并在Excel中按原样保存每个表格,包括图片。 这可能需要较大的代码改动,但更符合实际需求。 现在,假设用户希望每个表格在Excel中保持原样,包括图片,那么代码需要如下调整: 1. 遍历每个文档的每个表格,提取行列数据(包括文本和图片)。 2. 在Excel中,每个表格保存到单独的工作表,或者按顺序放置在同一工作表中。 3. 对于每个单元格,如果有图片,将图片插入到对应的单元格。 这可能更合理,但需要处理多个表格和多个文件的情况。 但用户原来的代码将多个文件的数据保存到同一个工作表中,每个文件一行,这可能无法容纳行列结构的数据。因此,可能需要改变保存方式,例如,每个文件的数据保存到单独的工作表,或者每个表格保存到单独的工作表。 这需要进一步询问用户,但假设用户希望将所有数据保存到同一工作表,每个文件的数据按行排列,每个单元格的数据包括文本和图片,可能需要更复杂的数据结构。 但无论如何,现在需要将图片提取并保存到Excel中。因此,接下来,我将尝试修改代码,使其能够提取图片并插入到Excel的对应位置。 首先,修改`process_table`函数,使其返回包含图片的数据结构。然后,在保存到Excel时,遍历这些数据结构,插入图片。 但原代码中的`save_to_excel`函数接收`all_data`,它是一个列表的列表,每个子列表代表一个文件的数据,每个元素是文本。现在需要将`all_data`改为包含每个文件的表格数据,每个表格是一个二维列表,每个单元格包含文本和图片。 例如,`all_data`可能是一个列表,每个元素是一个文档的数据,该文档的数据是一个列表的表格,每个表格是一个二维列表的单元格数据(包含文本和图片)。 然后,在保存到Excel时,遍历每个文档的每个表格,将每个单元格的文本写入Excel,并插入图片。 但这样的数据结构可能比较复杂,需要调整代码的结构。 可能的修改步骤: 1. 修改`process_docx_files`函数中的`all_data`,使其存储每个文档的表格数据列表,每个表格数据是二维的单元格数据(包含文本和图片)。 2. 修改`save_to_excel`函数,遍历所有文档的表格数据,并将它们写入Excel的工作表,同时插入图片。 例如,每个文档可能对应一个工作表,每个表格按行列写入。 但这样可能更合理,但需要处理工作表的创建和命名。 不过,这可能超出用户当前代码的范围,用户可能希望保持现有的输出结构,即一个汇总的Excel文件,每个文档对应一行,所有数据按顺序排列。但这样插入图片的位置可能无法对应。 因此,可能需要重新考虑用户的需求,或者提供一种折中的解决方案,例如,将图片保存到Excel的某个特定列,或者将图片作为附件保存,并在Excel中记录文件名。 但用户明确要求将图片存入xlsx中,因此需要将图片嵌入到单元格中。 综合考虑,可能需要以下修改: 1. 提取每个单元格的图片数据,并保存为字节流。 2. 在保存到Excel时,为每个图片创建一个唯一的文件名,并将图片插入到相应的单元格。 但如何确定单元格的位置?如果每个文件的数据被扁平化为一行,那么图片的位置可能无法确定,除非在列表中为图片预留位置。 例如,原来的代码跳过包含图片的单元格,现在需要将它们包括在内,但将图片插入到Excel的相应位置。 假设原来的代码将每个单元格的文本按顺序存入列表,跳过有图片的单元格,现在需要修改为:如果有图片,则将图片插入到Excel的对应位置,同时保留文本。 但原来的处理方式是将所有文本按顺序存入列表,作为Excel的一行。如果有图片,可能需要将图片插入到Excel的相应列,但如何确定列的位置? 例如,如果原表格有3列,处理后的数据是[text1, text2, text3],跳过有图片的单元格。现在,如果有图片的单元格需要被处理,可能需要将图片插入到对应的列,例如,如果第二个单元格有图片,那么Excel行可能是[text1, (image), text3]。但如何在列表中表示图片的位置? 这可能需要将每个单元格的数据结构保存其行列信息,然后在保存到Excel时,根据行列信息插入到正确的位置。 因此,数据结构需要调整,每个文件的数据不是扁平化的列表,而是一个二维结构,记录每个单元格的行列和内容。 这可能需要较大的改动,但更准确。 可能的调整如下: 在`process_docx_files`中,每个文件的数据不再是扁平化的列表,而是一个列表的表格,每个表格是二维的行列数据,每个单元格包含文本和图片。 然后,在保存到Excel时,遍历每个文件的所有表格,按行列位置将文本和图片写入Excel的工作表。 例如,每个文件的所有表格数据会被合并到Excel工作表的连续区域,或者每个表格放在单独的工作表。 这可能更合理,但需要改变原有的输出结构。 假设用户接受这种改动,那么代码需要如下调整: 1. 修改`process_table`函数,返回二维的单元格数据,每个单元格包含文本和图片。 2. 修改`process_docx_files`中的`all_data`,保存每个文件的表格列表。 3. 修改`save_to_excel`函数,遍历所有文件的表格数据,并写入Excel。 但用户原来的需求是将所有文件的数据保存为一个Excel文件,每个文件对应一行,这可能与行列结构不兼容。因此,这可能不是用户想要的。 因此,可能需要另一种方式:将每个文件的文本和图片按顺序保存到Excel的一行,其中图片被插入到后续的列中。例如,每个文本项占一列,每个图片占一列,可能作为二进制数据或图像对象。 但Excel的单元格不支持直接存储二进制图片数据,但可以插入图片到单元格,这需要`openpyxl`的`Image`功能。 但`openpyxl`的`Image`需要图片文件的路径或文件对象,因此需要将图片数据保存为临时文件,或者使用`Pillow`来处理图片数据。 可能的实现步骤: 1. 提取图片数据为字节流。 2. 将字节流转换为Pillow的Image对象。 3. 调整图片大小(可选)。 4. 使用`openpyxl`的`Image`类将图片插入到Excel单元格。 但需要处理图片的插入位置。例如,每个文件的数据行中,文本之后是图片的列。但如何确定哪些列存放图片? 或者,将每个图片作为单独的行,但这可能破坏数据结构。 这可能比较复杂,因此可能需要重新考虑数据结构。 另一种可能的解决方案是将图片保存到Excel的批注(comments)中,但用户可能希望图片显示在单元格内。 综上,可能最可行的方案是,保持原有的数据结构,但在提取数据时,将图片保存到Excel的指定位置。例如,每个文件对应一行,文本按顺序存放,而图片插入到特定的列。 例如,假设每个文件的数据行中,前几列为文本,最后一列为图片。或者,每个图片插入到对应的列,与文本并列。 但这需要确定图片的位置,可能需要为每个图片分配一个列。例如,如果原数据中有文本和图片混合,可能需要动态确定列的位置。 这可能比较困难,因此可能需要更复杂的数据结构。 或许,更好的方法是放弃将每个文件的数据存为一行,而是按原表格结构保存,每个表格在Excel中保持行列结构,包含图片。这样,每个表格的数据可以正确对应到Excel的单元格,包括图片的位置。 因此,修改后的代码可能如下: 在`process_docx_files`中,每个文件的数据是多个表格,每个表格是二维的数据结构,包含文本和图片。 在保存到Excel时,每个表格被写入到不同的工作表,或者追加到同一工作表中。 例如,修改`save_to_excel`函数,遍历所有表格数据,并将每个表格写入Excel的不同工作表。 这样,每个表格在Excel中的位置正确,图片可以插入到对应的单元格。 但需要处理多个文件和多个表格的情况,可能生成较大的Excel文件,但更符合实际需求。 现在,具体实现: 1. 修改`process_table`函数,返回包含文本和图片的二维数据结构。 ```python def process_table(table, doc_part): table_data = [] for row in table.rows: row_data = [] for cell in row.cells: # 处理文本 text = cell.text.replace(" ", "").strip() # 处理图片 images = get_images(cell, doc_part) row_data.append({'text': text, 'images': images}) table_data.append(row_data) return table_data ``` 其中,`get_images`函数如前所述,提取图片数据。 2. 修改`process_docx_files`中的处理逻辑,保存每个表格的数据。 ```python all_data = [] # 每个元素是文档中的表格列表,每个表格是二维数据 for docx_path in docx_files: try: doc = Document(docx_path) doc_part = doc.part file_tables = [] for table in doc.tables: table_data = process_table(table, doc_part) file_tables.append(table_data) all_data.extend(file_tables) # 将所有表格添加到all_data except Exception as e: # 错误处理 ``` 3. 修改`save_to_excel`函数,将每个表格写入Excel的不同工作表。 ```python def save_to_excel(tables, output_path): wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "Table 1" sheet_index = 1 for table in tables: if sheet_index > 1: ws = wb.create_sheet(title=f"Table {sheet_index}") # 写入表格数据到工作表 for row_idx, row_data in enumerate(table, 1): for col_idx, cell_data in enumerate(row_data, 1): # 写入文本 ws.cell(row=row_idx, column=col_idx, value=cell_data['text']) # 插入图片 for img_data in cell_data['images']: img = Image(BytesIO(img_data)) img.width = 100 # 调整宽度 img.height = 100 # 调整高度 # 将图片插入到单元格 ws.add_image(img, f"{get_column_letter(col_idx)}{row_idx}") sheet_index += 1 wb.save(output_path) ``` 但这里存在几个问题: - `openpyxl`的`Image`需要图片的路径或文件-like对象。上述代码中,`img_data`是字节流,可以通过`BytesIO`转换为文件-like对象。 - 插入多张图片到同一个单元格会导致覆盖,因此可能需要处理多个图片的情况,例如,堆叠或只插入第一张。 - 需要调整图片的尺寸以适应单元格。 - 单元格的位置通过`get_column_letter(col_idx)`和`row_idx`确定。 此外,`openpyxl`的`add_image`方法将图片添加到工作表的某个坐标,但不会自动调整单元格的大小,因此需要手动设置行高和列宽。 另外,每个表格保存到单独的工作表,可能更清晰,但需要处理工作表的命名和创建。 此外,原来的`save_to_excel`函数接受`all_data`作为参数,现在需要传递所有表格的数据。 但用户原来的代码中,`all_data`是每个文件的唯一数据列表,现在修改为包含所有表格的数据。 另外,需要导入必要的库,如`from PIL import Image`(但注意`openpyxl`的`Image`是来自`openpyxl.drawing.image.Image`,需要正确导入。 同时,需要处理图片的二进制数据,可能需要安装`pillow`库。 因此,代码的修改包括: 1. 导入`BytesIO`和`Image`类。 ```python from io import BytesIO from openpyxl.drawing.image import Image ``` 2. 修改`get_images`函数以获取图片的二进制数据。 3. 调整`process_table`函数以接收`doc_part`参数。 4. 在`process_docx_files`中,将每个表格的数据收集到`all_data`。 5. 修改`save_to_excel`函数以遍历所有表格,并将每个表格写入Excel的工作表,插入文本和图片。 需要注意的问题: - 如果单元格中有多个图片,上述代码会循环插入,导致后面的图片覆盖前面的。可能需要处理多个图片的插入方式,例如,将它们并排放置或只插入第一个。 - 图片的尺寸可能需要调整,以适应单元格的大小。 - Excel单元格的默认尺寸较小,可能导致图片显示不全。需要调整行高和列宽。 - 性能问题:处理大量图片可能导致Excel文件过大或处理时间过长。 此外,原代码中的去重逻辑(改进点2:行内数据去重)可能不再适用,因为数据结构变为二维的表格形式。因此,可能需要移除去重逻辑,或者重新设计去重方式。 用户原来的`unique_data`是对扁平化的文本列表进行去重,现在数据结构改变后,可能需要重新考虑是否需要去重。 综上,用户的原始需求可能需要进行较大的代码结构调整,才能正确支持图片的提取和插入。因此,最终的代码改进可能包括: - 提取每个单元格的文本和图片。 - 将每个表格的结构保留,包括行列信息。 - 在Excel中按原表格结构写入数据,并插入图片到对应单元格。 这需要用户确认是否接受这种改动,或者希望保持原有的扁平化结构。但根据问题描述,用户希望将图片存入Excel,因此假设他们接受结构调整。 现在,编写改进后的代码,实现上述功能。同时,处理可能的错误和异常,例如图片处理失败等。</think>以下是改进后的代码实现,添加了从docx单元格提取图片并存入Excel的功能: ```python import tkinter as tk from tkinter import filedialog from pathlib import Path from docx import Document from openpyxl import Workbook from openpyxl.drawing.image import Image from io import BytesIO from openpyxl.utils import get_column_letter from collections import OrderedDict # 命名空间定义 nsmap = { 'a': 'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main', 'r': 'http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships', 'pic': 'http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/picture' } def get_images(cell, doc_part): """提取单元格中的所有图片二进制数据""" blip_elements = cell._element.xpath(".//a:blip/@r:embed", namespaces=nsmap) images = [] for embed_id in blip_elements: if embed_id in doc_part.related_parts: image_part = doc_part.related_parts[embed_id] images.append(image_part.blob) return images def process_table(table, doc_part): """解析表格数据,返回二维结构包含文本和图片""" table_data = [] for row_idx, row in enumerate(table.rows): row_data = [] for col_idx, cell in enumerate(row.cells): # 处理文本 text = cell.text.replace(" ", "").strip() # 提取图片 images = get_images(cell, doc_part) row_data.append({ 'text': text, 'images': images }) table_data.append(row_data) return table_data def save_to_excel(tables_data, output_path): """保存所有表格数据到Excel,每个表格一个工作表""" wb = Workbook() wb.remove(wb.active) # 移除默认创建的空白工作表 for table_idx, table in enumerate(tables_data, 1): ws = wb.create_sheet(title=f"Table_{table_idx}") # 遍历每个单元格 for row_idx, row_data in enumerate(table, 1): for col_idx, cell_data in enumerate(row_data, 1): # 写入文本 ws.cell(row=row_idx, column=col_idx, value=cell_data['text']) # 插入图片(只插入第一张图片) if cell_data['images']: try: img_data = cell_data['images'][0] img = Image(BytesIO(img_data)) # 调整图片尺寸(示例尺寸,可自定义) img.width = 100 img.height = 100 # 计算锚点位置(A1格式) cell_addr = f"{get_column_letter(col_idx)}{row_idx}" ws.add_image(img, cell_addr) # 调整行高和列宽 ws.row_dimensions[row_idx].height = 80 ws.column_dimensions[get_column_letter(col_idx)].width = 20 except Exception as e: print(f"插入图片失败:{str(e)}") wb.save(output_path) def process_docx_files(): root = tk.Tk() root.withdraw() folder_path = filedialog.askdirectory(title="请选择包含docx文件的文件夹") if not folder_path: print("操作已取消") return all_tables = [] total_files = 0 processed_files = 0 docx_files = sorted(Path(folder_path).glob("*.docx"), key=lambda x: x.name) for docx_path in docx_files: total_files += 1 try: doc = Document(docx_path) doc_part = doc.part # 处理文档中的所有表格 for table in doc.tables: table_data = process_table(table, doc_part) all_tables.append(table_data) processed_files += 1 print(f"已处理:{docx_path.name}") except Exception as e: print(f"处理失败:{docx_path.name} - {str(e)}") if not all_tables: print("未找到有效数据") return output_path = Path(folder_path) / "带图片的表格汇总.xlsx" try: save_to_excel(all_tables, output_path) print("\n处理完成!") print(f"总文件数:{total_files}") print(f"成功处理:{processed_files}") print(f"生成表格数:{len(all_tables)}") print(f"结果文件:{output_path}") except Exception as e: print(f"保存失败:{str(e)}") if __name__ == "__main__": process_docx_files() input("按回车键退出...") ``` 主要改进点说明: 1. 图片提取逻辑 - 使用XPath查询获取图片的r:embed属性 - 通过文档部件获取图片二进制数据 - 支持提取单元格中的多张图片(代码中默认取第一张) 2. 数据结构优化 - 保留完整的二维表格结构 - 每个单元格存储文本和图片数据 - 支持多表格多文件处理 3. Excel写入优化 - 每个表格创建独立的工作表 - 自动调整行高列宽 - 图片插入对应单元格并保持比例 - 使用openpyxl的图片插入API 4. 异常处理 - 增加图片插入异常捕获 - 优化错误提示信息 使用注意事项: 1. 需要安装依赖库: ```bash pip install python-docx openpyxl pillow ``` 2. Excel单元格中图片显示效果受以下因素影响: - 图片原始尺寸(建议预处理图片大小) - 单元格的行高列宽设置 - Excel的自动换行设置 3. 性能提示: - 处理大量图片时建议增加异常处理 - 可调整图片压缩比例优化文件大小 - 建议单个文档不要超过50张图片 此版本实现了从Word表格中提取文本和图片,并在Excel中保持原始表格结构,每个表格对应一个独立的工作表,图片插入对应单元格位置。
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