命令模式

命令模式主要包括几个角色
1.接受者角色(相当于厨师)
2.请求者角色(相当于顾客)
3.命令角色
4.具体命令角色
5.客户角色

具体代码如:


package com.pattern.command;
/**
*接受者(相当于厨师)
*/
public class Receiver {

public void doReceiverAction(){
System.out.println("接受者执行完毕");
}

}




package com.pattern.command;
/**
*命令角色
*/
public interface Command {

public void execute();

}




package com.pattern.command;

/**
* 具体命令角色,调用接受者执行具体命令。自己不能执行具体命令,所以需要创建一个接受者对象
*/
public class CommandImpl implements Command{

private Receiver receiver;
public CommandImpl(Receiver receiver){
this.receiver = receiver;
}
public void execute(){
receiver.doReceiverAction();
}
}




package com.pattern.command;
/**
* 请求者角色,需要发出一个命令,所以需要创建一个命令角色的对象.(相当于顾客)
*/
public class ReqRole {

private Command command;
public ReqRole(Command command){
this.command = command;
}
public void doAction(){
command.execute();
}

}




package com.pattern.command;
/**
*客户角色
*/
public class Test {

public static void main(String[] args){

Receiver receiver = new Receiver();//接受者。不和任何对象关联

Command command = new CommandImpl(receiver);//构建一个命令角色。因为自己不执行任何命令,真正执行命令的是接受者,所以需要传递一个接受者对象

ReqRole reqRole = new ReqRole(command);//请求角色。因为需要请求一个命令,所以需要接受一个命令角色对象

reqRole.doAction();
}


}

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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