hibernate总结

本文解析了Hibernate中不同类型的关联映射方式,包括外键、持有外键的概念及使用场景,详细介绍了one-to-one、one-to-many、many-to-many关联映射的特点与配置方法,并强调了inverse属性的作用。
1.key是指外键
比如:

<hibernate-mapping>
<class name="com.domain.Classes" table="classes" >
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="id" />
<generator class="native" />
</id>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="name" not-null="true" />
</property>
<bag name="studentNames" table="student">
<!-- key对应的都是外键,其意思也就是拿该外键和<id>的主键值匹配,取集合 -->
<key column="classId"></key>
<element column="name" type="string"></element>
</bag>

</class>
</hibernate-mapping>


2.many开头的是持有外键

<hibernate-mapping>
<class name="com.domain.Computer" table="computer" catalog="onetoone">
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="id" />
<generator class="native" />
</id>

<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="name" not-null="true" />
</property>

<!-- many开头的是代表该表持有外键 -->
<many-to-one name="student" class="com.domain.Student" unique="true">
<column name="student_id" />
</many-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>


3.在many-to-many里,由inverse控制得到主动权后,在 save的对象赋值的时候,不需要双向赋值,只

需要给掌握主动权的对象赋值即可。没有inverse的(比如one-to-one里),需要给双方都赋值,比如



Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Teacher teacher1 = new Teacher();
teacher1.setName("teacher1");

Teacher teacher2 = new Teacher();
teacher2.setName("teacher2");

Teacher teacher3 = new Teacher();
teacher3.setName("teacher3");

Student student1 = new Student();
student1.setName("student1");

Student student2 = new Student();
student2.setName("student2");
//student1.getTeachers().add(teacher1);student1.getTeachers().add

(teacher2);student2.getTeachers().add(teacher1);这几句代码可以不要,因为Teacher掌握主动权

。所以下面几句代码给注释掉了
// //学生一有2个老师
// student1.getTeachers().add(teacher1);
// student1.getTeachers().add(teacher2);
//
// //学生二有一个老师
// student2.getTeachers().add(teacher1);

//因为老师是inverse="false" ,老师掌握主动权
//第一个老师有2个学生
teacher1.getStudents().add(student1);
teacher1.getStudents().add(student2);

//第二个老师有一个学生
teacher2.getStudents().add(student1);

session.saveOrUpdate(teacher1);
session.saveOrUpdate(teacher2);
session.beginTransaction().commit();
session.close();


4.<one-to-one><one-to-many><many-to-many>都没有 invsere属性,因为inverse属性的意思是是否为

虚的,比如:invere="true"就是表示该表的操作不会影响到关系表。
比如one-to-one中,通过关系表实现

通过关系表实现:

DROP TABLE IF EXISTS `st`;
create table stu_com(
stu_id int not null,
com_id int not null
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


<!--optional="true"的意思是只有当stu_id 和 com_id 都不为空时才在关系表里插入。这样也会插入

2遍,所以需要inverse="true"把一方设置为虚的。即不让插入到关系表中-->
<join table="stu-com" optional="true" inverse="true">
<key column="com_id"/>
<many-to-one name="student" column="stu_id" unique="true"/>
</join>
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 MySQL数据库在维护数据完整性方面运用了多种策略,其中包括日志机制和两阶段提交等手段。 接下来将深入阐述这些机制。 1. **日志机制** - **Redo Log**:重做日志记录了数据页内数据行的变更,存储的是更新后的数据。 它遵循预先写入日志的策略,确保在数据库非正常重启后可以恢复数据。 Redo log采用循环写入方式,其容量可以通过`innodb_log_file_size`和`innodb_log_files_in_group`参数进行调整。 日志首先被写入内存中的redo log buffer,随后根据`innodb_flush_log_at_trx_commit`参数的设定决定何时写入硬盘: - 当设置为0时,每分钟由后台进程执行一次刷新操作。 - 当设置为1时,每次事务完成时立即持久化到存储设备,提供最高级别的安全性,但可能会对运行效率造成影响。 - 当设置为2时,事务完成仅将日志写入日志文件,不强制执行磁盘刷新,由操作系统决定何时进行刷新,这样可能会在服务器异常时造成数据丢失。 - **Binlog**:二进制日志记录了所有更改数据库状态的操作,不包括查询和展示类操作,主要用于数据恢复、复制和审核。 Binlog存在Statement、Row和Mixed三种格式,其中Row格式因为记录了行级别变化,能够确保数据不丢失,因此被普遍推荐使用。 Binlog的写入过程与redo log相似,先写入binlog cache,然后在事务提交时写入binlog文件。 `sync_binlog`参数控制了binlog何时写入磁盘,其设定方式与`innodb_flush_log_at_t...
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