java内存泄露

本文介绍如何使用JDK自带工具进行Java内存泄露的检测与分析,包括使用jps、jinfo、jstack及hprof等工具的方法,并展示了如何通过分析heap.txt文件定位内存泄露的具体位置。
查找内存泄露方法:
1.可以使用jdk6.0自带的工具
  jps -l 可以查看当前机器上所有运行的java进程
 

 
  1. [root@search1 srcStore]# jps -l  
  2. 5218 sun.tools.jps.Jps  
  3. 23979 com.test.commond.SrcStoreCommond  
  4. 24222 com.test.command.Crawler  

jinfo 命令显示指定的jvm进程所有的属性设置和配置参数
如:

 
  1. jinfo 23979  

 

jstack 命令显示指定的jvm进程中所有线程的调用栈已经线程所处的状态

  1. jstack 23979  

 

可以利用hprof分析指定java应用程序内存使用和cpu使用。

 比如查看内存方面,在启动应用时添加参数:

  1. -agentlib:hprof=heap=sites,file=heap.txt  

 

当程序运行一段时间后,停止运行程序。

打开heap.txt.  heap.txt的最后有内存占用大小排名顺序。

找到前几个排名。查看其对应的trace值. 然后在heap.txt里查找该track值对应的信息。

会查找到类似主要的

  1. TRACE 306561:   
  2.         java.util.HashMap$Entry.<init></init>(HashMap.java:683)   
  3.         java.util.HashMap.addEntry(HashMap.java:753)   
  4.         java.util.HashMap.put(HashMap.java:385)   
  5.         com.mysql.jdbc.Connection.loadServerVariables(Connection.java:4321)  

 

可以定位到某个类的某行。

也可以查看cpu信息。只需要把应用启动时加一个参数:

  1. -agentlib:hprof=cpu=samples,file=cpu.txt  

 

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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