acegi简单说明

本文详细介绍了 Acegi 安全框架的核心组件及其工作原理,包括过滤器管理器、提供者、处理程序等关键部分。同时阐述了过滤器链的工作流程及生命周期,帮助读者深入理解 Acegi 的运行机制。

1.acegi四大组件

过滤器 管理器 提供者 处理程序

过滤器 :由管理器来管理

管理器:起管理作用

提供者:管理器里包含多个提供者

处理程序:具体的执行程序

 

2.过滤器链里包含多个过滤器。第一个过滤器必须是Session Integration Filter (SIF),因为 SIF 是一个与安全相关的信息的占位符。其他 Acegi 过滤器将安全信息保存在安全上下文中,也会使用安全上下文中可用的安全信息。SIF 创建安全上下文并调用过滤器链中的其他过滤器。然后其他过滤器检索安全上下文并对其进行更改。

 

3.过滤器链的生命周期:

a.浏览器客户机向您的应用程序发送 HTTP 请求。

b.容器接收到 HTTP 请求并创建一个请求对象,该对象将封装 HTTP 请求中包含的信息。容器还创建一个各种过滤器都可处理的响应对象,从而为发出请求的客户机准备好 HTTP 响应。容器然后调用 Acegi 的过滤器链代理,这是一个代理过滤器。该代理知道应用的过滤器的实际顺序。当容器调用代理时,它将向代理发送请求、响应以及过滤器链对象

c.代理过滤器调用过滤器链中第一个过滤器,向其发送请求、响应和过滤器链对象。

d.链中的过滤器逐个执行其处理。有的会修改SIF创建的安全上下文对象

e.最后 过滤器将把请求和响应对象发送到应用程序中配置的拦截过滤器。

f.拦截器决定是否对发出请求的客户机进行授权,使它访问所请求的资源。

g.拦截器将控制权传输给应用程序(比如,成功进行了身份验证和授权的客户机请求的 JSP 页面)。

h.应用程序改写响应对象的内容。

i.响应对象已经准备好了,容器将响应对象转换为 HTTP 响应,并将响应发送到发出请求的客户机。

获得当前 web应用程序目录:

request.getSession().getServletContext().getRealPath("/");

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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