归并排序 Java

本文详细介绍了一种经典的排序算法——归并排序。通过分治法思想将数组递归地分为更小的部分,直到每一部分都只有一个元素,再通过比较和合并的方式逐步构建出完全有序的数组。文中还提供了完整的Java实现代码及测试示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、利用分治算法的思想,假设下标为0~7,分治过程如下:

        [0~7]			全部无序
       /    \
    [0~3]    [4~7]		子序列内无序   
    /  \      /   \
[0~1] [2~3]  [4~5] [6~7]	子序列内无序
 / \  /  \   /   \  /  \
0   1 2  3   4   5  6   7	子序列内有序
 \ /  \  /   \  /   \  /
[0~1] [2~3]  [4~5]  [6~7]	子序列内有序
  \   /        \    /
    [0~3]      [4~7]		子序列内有序
         \     /
          [0~7]			全部有序

二、归并排序算法如下,其中数组r保存排序后的结果,s为待排序源数据数组:

public static void mergeSort(int [] r, int [] s, int begin, int end){
		if(begin == end){
			return;
		}
		int middle = (begin + end)/2;
		mergeSort(r, s, begin, middle);
		mergeSort(r,s, middle + 1, end);
		merge(r, s, begin, middle, end);
	}

其中搜集排序结果的函数merge如下:

public static void merge(int [] r, int [] s, int begin, int middle, int end){
		int i = begin;
		int j = middle + 1;
		int k = begin;
		while(i <= middle && j <= end){
			if(s[i] <= s[j]){
				r[k++] = s[i++];
			}else{
				r[k++] = s[j++];
			}
		}
		
		if(i <= middle){
			for(; i <= middle; i++){
				r[k++] = s[i];
			}
		}
		
		if(j <= end){
			for(; j <= end; j++){
				r[k++] = s[j];
			}
		}
		
		//把有序序列r[begin]~r[end],回写到s[begin]~s[end],这一步很重要
		for(int l = begin; l <= end; l++){
			s[l] = r[l];
		}
	}

三、完整的测试程序如下:

package mergeSort;

public class MergeSort {
	
	public static int [] s = new int[]{5,11,6,4,1,10,9,8,7};
	public static int [] r = new int[s.length];
	
	public static void main(String[] args) {
		printArr(s, "排序前:	");
		mergeSort(r,s,0,s.length - 1);//调用归并排序
		printArr(r, "排序后:	");//打印排序结果
	}
	
	//执行归并排序
	public static void mergeSort(int [] r, int [] s, int begin, int end){
		if(begin == end){
			return;
		}
		int middle = (begin + end)/2;
		mergeSort(r, s, begin, middle);
		mergeSort(r,s, middle + 1, end);
		merge(r, s, begin, middle, end);
	}
	
	//把两个无序的子序列s[begin]~s[middle]和子序列s[middle + 1]~s[end]合并为一个有序序列r[begin]~r[end],然后回写到s[begin]~s[end]
	public static void merge(int [] r, int [] s, int begin, int middle, int end){
		int i = begin;
		int j = middle + 1;
		int k = begin;
		while(i <= middle && j <= end){
			if(s[i] <= s[j]){
				r[k++] = s[i++];
			}else{
				r[k++] = s[j++];
			}
		}
		
		if(i <= middle){
			for(; i <= middle; i++){
				r[k++] = s[i];
			}
		}
		
		if(j <= end){
			for(; j <= end; j++){
				r[k++] = s[j];
			}
		}
		
		//把有序序列r[begin]~r[end],回写到s[begin]~s[end],这一步很重要
		for(int l = begin; l <= end; l++){
			s[l] = r[l];
		}
	}
	
	public static void printArr(int [] arr, String flag){
		System.out.print(flag);
		for(int i = 0; i < arr.length; i++){
			System.out.print(arr[i] + "	");
		}
		System.out.println();
	}
}

四、测试程序运行结果如下:

排序前:	5	11	6	4	1	10	9	8	7	
排序后:	1	4	5	6	7	8	9	10	11	


### 归并排序Java中的实现 归并排序是一种经典的分治算法,其基本原理是将数组分成较小的子数组直到每个子数组仅有一个元素,之后再逐步合并这些有序的子数组来形成最终的大规模有序数组。下面是一个简单的归并排序实现: ```java public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] array = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10}; mergeSort(array, 0, array.length - 1); for (int i : array) { System.out.print(i + " "); } } private static void mergeSort(int[] nums, int left, int right) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; mergeSort(nums, left, mid); // 对左半边进行递归排序 mergeSort(nums, mid + 1, right);// 对右半边进行递归排序 merge(nums, left, mid, right); // 合并两个已排序的部分 } } private static void merge(int[] nums, int left, int mid, int right) { int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; /* 创建临时数组 */ int[] L = new int[n1]; int[] R = new int[n2]; /* 将数据复制到临时数组 */ for (int i = 0; i < n1; ++i) L[i] = nums[left + i]; for (int j = 0; j < n2; ++j) R[j] = nums[mid + 1 + j]; /* 合并临时数组 */ // 初始化指针 int i = 0, j = 0; // 初始索引k=left int k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { nums[k] = L[i]; i++; } else { nums[k] = R[j]; j++; } k++; } /* 复制剩余的L[]元素,如果有的话 */ while (i < n1) { nums[k] = L[i]; i++; k++; } /* 复制剩余的R[]元素,如果有的话 */ while (j < n2) { nums[k] = R[j]; j++; k++; } } } ``` 此代码展示了如何通过创建辅助函数`merge()`来进行两部分之间的合并操作以及核心逻辑所在的`mergeSort()`方法[^1]。 尽管现代版本的Java标准库中对于`Arrays.sort()`和`Collections.sort()`采用了更高效的TimSort作为默认排序方式[^2],上述传统形式的归并排序依然具有重要的学习价值,并且适用于教学目的或者特定场景下的应用开发需求[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值