使用LangChain与GigaChat实现智能对话-优快云博客

在本篇文章中，我们将探讨如何使用LangChain与GigaChat整合来构建智能对话应用。此集成提供了便捷的API调用和简化的聊天模式，适合构建AI聊天机器人等应用。

技术背景介绍

GigaChat是一个强大的聊天API服务，允许开发者通过简单的接口来实现复杂的对话逻辑。LangChain则是一个可以与多个聊天模型集成的框架，提供灵活的消息处理机制。它们的结合使开发者能够快速构建具备理解和生成自然语言能力的应用。

核心原理解析

LangChain的核心是其消息模型，主要包括HumanMessage和SystemMessage。HumanMessage表示用户发送的消息，而SystemMessage用于定义系统的行为和回复模式。通过这些消息模型，我们可以轻松定义系统在各种情境下的响应逻辑。

代码实现演示

下面是如何使用GigaChat与LangChain进行集成的代码示例：

# 安装必要的软件包
%pip install --upgrade --quiet gigachat

import os
from getpass import getpass
from langchain_community.chat_models import GigaChat
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

# 使用稳定可靠的服务
os.environ["GIGACHAT_CREDENTIALS"] = getpass("Enter your GigaChat credentials: ")

# 初始化GigaChat客户端，关闭SSL证书验证以避免国内访问问题
chat = GigaChat(verify_ssl_certs=False, scope="GIGACHAT_API_PERS")

# 定义系统和人类消息
messages = [
    SystemMessage(
        content="You are a helpful AI that shares everything you know. Talk in English."
    ),
    HumanMessage(content="What is capital of Russia?"),
]

# 调用API并打印响应，确保实际可运行
response = chat.invoke(messages)
print(response.content)  # 输出: The capital of Russia is Moscow.