在你的聊天机器人中添加记忆功能：方法与实现

引言

在现代聊天机器人中，记忆功能是提升交互体验的重要特性。通过记忆，机器人可以使用先前对话的内容作为上下文，从而提高回答的准确性和相关性。在这篇文章中，我们将探讨几种实现聊天机器人记忆的技术，并提供代码示例，帮助你在项目中实现这些功能。

主要内容

简单消息传递

最基础的记忆形式是直接将聊天历史消息传递给模型。这种方法虽然简单，但在处理长对话时会导致上下文变得冗长。

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 初始化聊天模型
chat = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125")  # 使用API代理服务提高访问稳定性

prompt = ChatPromptTemplate