探索Google Cloud Bigtable：存储和管理聊天历史记录的利器

最新推荐文章于 2025-12-01 13:49:36 发布

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# 探索Google Cloud Bigtable：存储和管理聊天历史记录的利器

## 引言

在现代应用中，处理大量数据需要一种高效和可扩展的数据库解决方案。Google Cloud Bigtable作为一个键值和宽列存储系统，能够快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。本文将深入探讨如何利用Bigtable存储聊天消息历史记录，并通过Langchain集成扩展数据库应用，以构建AI驱动的体验。

## 主要内容

### 准备工作

在使用Google Cloud Bigtable之前，需要进行以下准备工作：

1. 创建Google Cloud项目
2. 启用Bigtable API
3. 创建Bigtable实例
4. 创建Bigtable表
5. 创建Bigtable访问凭证

### 🦜🔗 安装库

集成位于独立的`langchain-google-bigtable`包中，需要进行安装：

```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-bigtable

☁ 设置Google Cloud项目

设置Google Cloud项目ID，以便在笔记本中使用Google Cloud资源。

PROJECT_ID = "your-project-id"  # 请填写您的Google Cloud项目ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

🔐 认证

通过身份验证以访问您的Google Cloud项目：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

初始化Bigtable架构

要使用BigtableChatMessageHistory类，需要现有的实例和表，并有一个名为langchain的列族。

from google.cloud import bigtable
from langchain_google_bigtable import create_chat_history_table

INSTANCE_ID = "my_instance"
TABLE_ID = "my_table"

create_chat_history_table(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    table_id=TABLE_ID,
)

BigtableChatMessageHistory用法

初始化BigtableChatMessageHistory类：

from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory

message_history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    table_id=TABLE_ID,
    session_id="user-session-id",
)

message_history.add_user_message("hi!")
message_history.add_ai_message("whats up?")

print(message_history.messages)

清理

若某个会话的历史记录已不再需要，可以通过以下方式删除：

message_history.clear()

高级用法：自定义客户端

可以通过传递自定义客户端来初始化：

from google.cloud import bigtable

client = bigtable.Client(...)

create_chat_history_table(
    instance_id="my-instance",
    table_id="my-table",
    client=client,
)

custom_client_message_history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id="my-instance",
    table_id="my-table",
    client=client,
)