[深入探索Power BI Toolkit：使用AI与数据集进行智能交互]

深入探索Power BI Toolkit：使用AI与数据集进行智能交互

引言

在现代数据分析中，Power BI是一个强大的工具，用于可视化和理解复杂的数据集。随着人工智能的发展，我们可以通过自然语言处理技术增强这些工具的功能。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Power BI Toolkit来与Power BI数据集进行智能交互，并回答关于数据集的一般性问题。

主要内容

1. Power BI Toolkit概述

Power BI Toolkit使用大型语言模型（LLM）生成查询，通过这些模型能够理解自然语言并进行合理的推断。该工具包主要依赖于Azure的身份验证机制azure.identity，确保访问数据时的安全性。

2. 初始化和设置

要使用Power BI Toolkit，首先需要进行初始化和设置。这包括配置Power BI数据集和语言模型。以下是如何进行初始化的代码示例：

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from langchain_community.agent_toolkits import PowerBIToolkit, create_pbi_agent
from langchain_community.utilities.powerbi import PowerBIDataset
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 配置语言模型
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