hdu2084 与 hdu 1176 的不同与思考

本文详细解析了hdu2084与hdu1761两道数塔问题,并对比了一维与二维动态规划数组的使用场景。通过具体代码示例介绍了如何从下至上求解数塔问题的方法。

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hdu1761其实本质上来说也是数塔问题,就把这两道题拿到一起说了

对于hdu2084,网上很多代码用二维的dp数组,其实一维的就可以,重复利用更节约空间,可以参考背包问题时对于二维dp数组的优化,这题只向下找2个元素,新结果覆盖了被淘汰的元素可以优化成一维数组;
而hdu1761这题是取三个元素所以不管是正序还是逆序都会把下次需要取用的元素覆盖掉,所以不能优化成一维数组;

本质上来讲数塔问题需要从下到上来求解,才更方便一些;

两道题的详情看注释;

AC代码:

//hdu 2084
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main()
{
    int i,j,n,Case;
    int num[109][109],dp[109];

    scanf("%d",&Case);

    while(Case--)
    {
        scanf("%d",&n);

        memset(dp,0,sizeof(dp));

        for(i = 1 ; i <= n ; i++)
            for(j = 1 ; j <= i ;j++)
                scanf("%d",&num[i][j]);

        for(i = n ; i >= 1 ;i--)
            for(j = 1 ; j <= i ; j++)
                    dp[j] = max(dp[j],dp[j+1]) + num[i][j]; //从下向上找就方便很多了

        printf("%d\n",dp[1]);
    }

    return 0;
}
//hdu 1176
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

int num[100020][20],dp[100020][20];//数组要开的大一些

int main()
{
    int i,j,n,pos,time,maxtime;

    while(~scanf("%d",&n) && n)//n为0时跳出
    {
        maxtime = 0;

        memset(dp,0,sizeof(dp));
        memset(num,0,sizeof(num));

        for(i = 0 ; i < n ; i++)
        {
            scanf("%d%d",&pos,&time) ;
            num[time][pos]++;
            maxtime = max(maxtime,time);//找出边界的最大时间
        }
        for(i = maxtime  ; i >= 0 ;i--)
        {
            dp[i][0] = max(dp[i+1][1],dp[i+1][0]) + num[i][0];
            dp[i][10] = max(dp[i+1][10],dp[i+1][9]) + num[i][10];//在边上的两个元素单独去求
            for(j = 1 ; j <= 9 ; j++)
                    dp[i][j] = max(max(dp[i+1][j-1],dp[i+1][j]),dp[i+1][j+1]) + num[i][j];
        }

        printf("%d\n",dp[0][5]);//起始地点是5,得出结果
    }

    return 0;
}
1. 用户身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录食物据库模块 食物据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 据库维护:管理员可添加新食物、更新营养据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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