Lvs DR

本文介绍如何使用LVS/DR模式搭建虚拟服务器集群,并通过Keepalived实现健康检查与高可用性,包括配置步骤及注意事项。

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一、VS/DR通过直接路由实现虚拟服务器

LVS/DR模式:VS/DR 利用大多数 Internet 服务的非对称特点,负载调度器中只负责调度请求,而服务器直接将响应返回给客户,可以极大地提高整个集群系统的吞吐量调度器和服务器组都必须在物理上有一个网卡通过不分断的局域网相连,如通过交换机或者高速的HUB 相连。VIP 地址为调度器和服务器组共享,调度器配置的 VIP 地址是对外可见的,用于接收虚拟服务的请求报文;所有的服务器把 VIP 地址配置在各自的Non­ARP 网络设备上,它对外面是不可见的,只是用于处理目标地址为VIP的网络请求。

操作开始前,保持一个干净的环境.

一.修改server1的yum源(文件在挂载后的目录中)

2)给server1绑定虚拟网卡;真实ip为172.25.0.116/24

ip addr add 172.25.0.100/24 dev eth0添加VIP网卡

3)加载rule并保存:

ipvsadm -A -t 172.25.0.100:80 -s rr                           ##添加虚拟主机  -A 添加服务  rr 调度算法

ipvsadm -a -t 172.25.0.100:80 -r 172.25.0.117 -g   ## -t 表示 tcp协议   -g 表示直连模式

ipvsadm -a -t 172.25.0.100:80 -r 172.25.0.118 -g     ##添加到同一个局域网

添加错误用ipvsadm -C 清除

5)server2/3    添加IP    ip addr add 172.25.254.100/32 dev eth0

6)在上面的基础上 将server2和server3的100全部不对外访问 用arptables_jf规则实现

     

保存策略并重启服务

7)curl 172.25.0.100真机测试查看通过server1调度器实现访问server2和server3轮询

所用的MARK地址与调度器的Mark相同,所以实现了轮询

在网页进行测试每刷新一次就会发生轮询

二.如何实现健康检查

1)server1安装ldiretord服务

2)复制配置文件到指定目录cp /usr/share/doc/ldirectord版本号/ldirectord.cf /etc/ha.d/

3)更改配置文件  ldirectord.cf

4)将server2或者server3的apache服务停止1个,在真机测试的时候不会进行轮询,为了清楚访问效果,编写server1的http文件

关闭Varnish打开http。

 

7)在真机测试已经有了健康维护

三:通过keepalived实现健康检查和高可用(高可用集群和负载均衡集群)

keepalived同样可以对lvs后端主机实现健康检查,同样也可以实现调度器高可用,架设多个keepalived可以实现高可用。
应该注意的是ldirectord和keepalived只能开启一个,开启两个会冲突。实验前关闭ldirectord

1)安装keepalived软件防止调度器出现错误导致整个系统崩溃

tar解压 源码编译./configure --prefix=/usr/local/keepalived --with-init=SYSV

在./configure时会报错,要求安装依赖性服务,按要求安装没有的服务即可

yum install  openssl openssl-devel  iptables-devel libnfnetlink-devel

然后编译

2)为了方便调用,我们建立四个连接,并赋予执行权限,并把这个文件直接发送给之后高可用要使用的server4

3)编辑/etc/keepalived/keepalived.conf配置文件,并将之前添加的虚拟ip移除,因为一会会自动生成;

ip addr del    172.25.0.100/24   dev eth0

global_defs {
   notification_email {
   root@localhost
   }
   notification_email_from Alexandre.Cassen@firewall.loc
   smtp_server 127.0.0.1
   smtp_connect_timeout 30
   router_id LVS_DEVEL
   vrrp_skip_check_adv_addr
#注释掉   vrrp_strict
   vrrp_garp_interval 0
   vrrp_gna_interval 0
}

vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100   ##权重
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
    172.25.0.116
        }
}

virtual_server 172.25.0.116 80 {
    delay_loop 6
    lb_algo rr
    lb_kind DR   ##DR

 #  persistence_timeout 50  ##注释
    protocol TCP

    real_server 172.25.0.117 90 80 {
        weight 1
        TCP_CHECH{
            connect_timeout 3
            retry 3
            delay_before_retry 3
        }
    }

    real_server 172.25.0.118 80 {
        weight 1
        TCP_CHECK{
            connect_timeout 3
            retry 3
            delay_before_retry 3
        }
    }
}

开启keepalived服务。/etc/init.d/keepalived   start

4)新建子镜像(快照)虚拟机server4.并将server1的配置文件复制给server4。

qemu-img create -f qcow2 -b base.qcow2 server4

scp -r  /usr/local/keepalived/ root@172.25.0.119:/usr/local/

scp  -r /etc/keepalived/keeplived.conf    /etc/keepalived/

在sever4主机中:
(1)安装ipvsadm服务。

        yum install ipvsadm

(2)配置keepalived服务。

同样先生成相同的软链接:

然后再修改keepalived配置文件:

server1作为MASTER(优先级设为100),server4作为BACKUP(优先级设为50)

状态为备用   BACKUP   优先级   50

3)开启服务

/etc/init.d/keepalived  start

测试:当server1的keepalived服务关闭

此时,server4会接管server1的 调动器的工作。

 

 

 

 

 

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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