mysql 字段类型对查询效率的影响实验及小范围取值字段不宜添加索引

1. 表ta_app_download_log 中t ype 类型 varchar(5)

(1)第一次查询

[SQL] SELECT COUNT(DISTINCT deviceid) FROM ta_app_download_log WHERE type = '7';

受影响的行: 0

时间: 10.235ms

(2)第二次查询

[SQL] RESET QUERY CACHE;

受影响的行: 0

时间: 0.001ms

[SQL]

SELECT COUNT(DISTINCT deviceid) FROM ta_app_download_log WHERE type = '7';

受影响的行: 0

时间: 10.143ms

（3）第三次查询

[SQL] RESET QUERY CACHE;

受影响的行: 0

时间: 0.001ms

[SQL]

SELECT COUNT(DISTINCT deviceid) FROM ta_app_download_log WHERE type = '7';

受影响的行: 0

时间: 9.971ms

2.复制表 ta_app_download_log 中数据到 表ta_app_download_log_1 中， 表 ta_app_download_log_1  中  t ype 类型  tinyint（4）

（1）第一次查询

[SQL]

RESET QUERY CACHE;

受影响的行: 0

时间: 0.001ms

[SQL]

SELECT COUNT(DISTINCT deviceid)FROM ta_app_download_log_1 WHERE type = 7;

受影响的行: 0

时间: 8.860ms 

（2） 第二次查询

[SQL] RESET QUERY CACHE;

受影响的行: 0

时间: 0.001ms

[SQL]

SELECT COUNT(DISTINCT deviceid)FROM ta_app_download_log_1 WHERE type = 7;

受影响的行: 0

时间: 8.153ms

（3）第三次查询

[SQL] RESET QUERY CACHE;

受影响的行: 0

时间: 0.001ms

[SQL]

SELECT COUNT(DISTINCT deviceid)FROM ta_app_download_log_1 WHERE type = 7;

受影响的行: 0

时间: 8.059ms

3.在表ta_app_download_log_1 的type列建立索引

（1）第一次查询

[SQL] RESET QUERY CACHE;

受影响的行: 0

时间: 0.001ms

[SQL]

SELECT COUNT(DISTINCT deviceid)FROM ta_app_download_log_1 WHERE type = 7;

受影响的行: 0

时间: 18.388ms

（2）第二次查询

[SQL] RESET QUERY CACHE;

受影响的行: 0

时间: 0.001ms

[SQL]

SELECT COUNT(DISTINCT deviceid)FROM ta_app_download_log_1 WHERE type = 7;

受影响的行: 0

时间: 18.538ms

（3）第三次查询

[SQL] RESET QUERY CACHE;

受影响的行: 0

时间: 0.001ms

[SQL]

SELECT COUNT(DISTINCT deviceid)FROM ta_app_download_log_1 WHERE type = 7;

受影响的行: 0

时间: 18.312ms

4. 结论

 比较,1和2中的操作，可知：同样的数据，在查询时  tinyint类型 比 varchar 速度快

 比较2和3中的操作，可知：加索引并不一定能够提高查询速度，由于type的取值范围很小，只有几个取值（7,8,10,15等），使用索引带来的开销反而比不用索引大