文献分析工具Connected Papers

Connected Papers是一款知名的文献分析工具，使用它，可以

• Get a visual overview of a new academic field

• Make sure you haven't missed an important paper

• Create the bibliography to your thesis

• Discover the most relevant prior and derivative works

其使用非常简单，界面如下：

可以看到，我们只要输入要分析论文的以下信息（doi、arXiv url、标题、Semantic Scholar url或PubMed url），即可查询到该论文的引用网络、先前研究和后续研究。

我们以“Generative adversarial networks”这篇文章为实例说明如何使用它。

1、在搜索框输入论文标题“Generative adversarial networks”，点击“Build a graph”按钮，我们可以看到GAN的引用关系网络，其中每个节点代表一篇论文，节点大小代表论文引用量，颜色代表发表时间；

2、点击“Prior works”或“Derivative works”查看“Generative adversarial networks”这篇论文的先前研究和后续研究；

 3、点击“Expand”查看论文详细信息；

4、其中的任意一篇文献，也可以点进去查看它的引用关系、先前研究和后续研究，以“Learning to sample from noise with deep generative models”为例；

处理中： 

 

 查看：

现在Connected Papers与arXiv进行了合作：