求两数最大公约数和最小公倍数

本文介绍了一个简单的C程序,该程序使用辗转相除法计算两个整数的最大公约数(GCD),并利用计算出的最大公约数进一步求解这两个整数的最小公倍数(LCM)。

/*
  程序:求最大公约数,和最小公倍数
  时间:2007年10月8日
  名称:maxandmin.c
 
  方法:
  1.先求出最大公约数,用辗转相除法
  2.再通过最大公约数来求最小公倍数
  3.min = (m/max)*(n/max)*max=(m*n)/max (说明:max为所求得的最大公约数,min为所求得的最小公倍数
*/

#include <stdio.h>

int main(void)
{
    int m,n; /* m,n为输入数据,目的是求解m和n的最大公约数以及最小公倍数 */
    int i,t,min=0,max=0;
   
    printf("Please input the num(m and n): ");
    scanf("%d %d",&m,&n);
   
    t = m*n ;
   
    if (n== 0 || m == 0 )
    {
            printf("Your data is wrong!!! ");
            exit(1);
    }
    if ( m % n == 0  )
    {
         max = n ;
         min = m ;
         goto end ;
    }
    else if ( n % m == 0)
    {
         max = m ;
         min = n ;
         goto end ;
    }
   
    while ( n != 0 ) /**//*辗转相除法:除数作为被除数,余数作为除数,当除数为:0时,被除数就是最大公约数*/
    {
      i = m % n ;
      m = n ;
      n = i ;
         
    }
   
    max = m ;
    min = t / max ;
   
    end:
        printf("max= %d , min = %d  ",max,min);
   
    system("pause");
   

    return 0 ;

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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