这是一份Keras入门教程，通过一系列实例深入学习Keras，覆盖数据处理、模型构建、网络层、经典网络及训练技巧等。教程基于Keras官方例子，针对最新版本进行了修改，并提供了方便的知识点目录，便于快速查找和回看。课程内容包括CNN操作、ResNet、网络可视化、迁移学习等，同时也涉及训练监控和模型保存。
Keras 入门课0 – 目录
网络上Keras入门的课程或教程都有很多，基本上都是一些最简单的例子，而自己真正去使用的时候，发现需要学习的内容还有很多，看官方文档的时候，效率也是比较低下的。所以才有了这个系列的课程。通过一些例子，逐渐深入的去学习Keras，每节课一个例子，遇到的新的知识点都会拿出来进行分析。这样就会形成一个知识点目录，之后想使用某个知识点的时候，可以很方便的根据知识点进行回看，查询对应的example，这样对于一些方法的使用和拓展都有很大的好处。
本系列主要针对一些Keras官方的一些examples来学习Keras的使用。课程使用的例子多数来自这里 https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples
官方给的examples有一些地方和最新的Keras版本不符合，我都相应做了修改。同时有一些累赘的地方也加了一些修改，删除。尽可能在每一课中做到代码清晰易懂，不重复。
课程1~6主要讲的就是CNN的一些实用操作，如果这个系列大家看着还好，以后可能还会出RNN系列
本系列课程代码，欢迎star：
https://github.com/tsycnh/Keras-Tutorials
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