Flume-NG中用到的一些好的文章

最新推荐文章于 2024-08-09 20:48:03 发布
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本文深入解析了人工智能算法在数据挖掘领域的关键应用，包括关联规则挖掘、聚类分析、分类与回归等技术，阐述了这些技术在解决实际问题时的策略与优势，同时讨论了数据可视化、时间序列分析、深度学习等现代数据处理方法的重要性。


玖疯的博客：

http://www.cnblogs.com/lxf20061900/category/565688.html

基于HDP使用Flume实时采集MySQL中数据传到Kafka+HDFS或Hive
光于前裕于后的博客
11-05 1882
环境版本： HDP-2.5.3 注意：HDP中Kafka broker的端口是6667，不是9092 前言 有两种方式可以将数据通过flume导入hive中，一是直接sink到hive中，二是sink到hdfs中，然后在hive中建个外部表。
数据迁移工具之Flume
m0_43405302的博客
03-04 1017
一、Flume Flume 是Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。 1、Flume的架构 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-puWFE5f8-1645613325525)(.\Flume\Flume架构.jpg)] 1.Agent Agent是一个JVM进程，它是以事件的形式将数据从源头送至目的。它
Flume
sxau_zhangtao的博客
03-15 4066
文章目录数据流模型复杂流可靠性可恢复性sourceAvro SourceThrift SourceExec SourceSpooling Directory SourceEvent反序列化器LINEAVROBlobDeserializerKafka SourceNetCat TCP SourceNetCat UDP SourceSyslog SourcesSyslog TCP SourceMultiport Syslog TCP SourceSyslog UDP SourceInterceptorTimes
_00022 Flume-1.5.0+Kafka_2.9.2-0.8.1.1+Storm-0.9.2 分布式环境整合
妳那伊抹微笑的专栏
07-14 6517
# 学习前言 框架整合中用到的所有工程代码，jar包什么的都已经上传到群214293307共享中，需要的话自己下载研究了。 # Flume的学习请参考_00016 Flume的体系结构介绍以及Flume入门案例(往HDFS上传数据)这篇博文 # Kafka的学习请参考_00017 Kafka的体系结构介绍以及Kafka入门案例(初级案例+Java API的使用)这篇博文 # Storm的学习请参考_00019 Storm的体系结构介绍以及Storm入门案例(官网上的简单Java案例)这篇博文 请学习
Flume event转化为ES的document过程分析
liukuan73的专栏
09-05 2128
http://www.voidcn.com/blog/yeruby/article/p-5975794.html 使用更改后的MultiExecSource + MemoryChannel +　ElasticsearchSink 将flume收集到的日志信息发送到es集群中。 一条flume event的构成 一个flume event由 header
大数据技术之_09_Flume学习_Flume概述+Flume快速入门+Flume企业开发案例+Flume监控之Ganglia+Flume高级之自定义MySQLSource+Flume企业真实面试题
黑泽君
03-04 1310
大数据技术之_09_Flume学习_Flume概述+Flume快速入门+Flume企业开发案例+Flume监控之Ganglia+Flume高级之自定义MySQLSource+Flume企业真实面试题
flume笔记（四）之 自定义Interceptor、Source、Sink
weixin_44604159的博客
05-19 489
一.案例概述   首先flume在实际开发中的日志处理的要去各不相同，然而官方所给的案例不能满足我实际开发者的要求，所以就有了自定义Interceptor这个概念。它需要按照日志类型的不同，将不同种类的日志发往不同的分析系统。   而下面的一个小案例我采用的的拓扑结构是Multiplexing 结构。这个前面的文章中也提到过。其原理是根据event 中 Header 的某个 key 的值，将不同的 event 发送到不同的 Channel中，所以我们需要自定义一个 Interceptor，为不同类型的 ev
Hadoop大集群配置文档-粗略版-3万字长文 (包括hive，zookeeper，hbase,flume等中间件和mysql等)
李文昊的博客
08-09 2393
还要整理spark，所以这篇运维配置文档就先到这里吧 ，我先在已经在磕云计算了，再不整理下就忘光了hhh
Flume+Spark+Hive+Spark SQL离线分析系统
不花的花和尚的博客
09-18 1931
前段时间把Scala和Spark一起学习了，所以借此机会在这里做个总结，顺便和大家一起分享一下目前最火的分布式计算技术Spark！当然Spark不光是可以做离线计算，还提供了许多功能强大的组件，比如说，Spark Streaming 组件做实时计算，和Kafka等消息系统也有很好的兼容性；Spark Sql，可以让用户通过标准SQL语句操作从不同的数据源中过来的结构化数据；还提供了种类丰富的MLl...
Flume + Kafka + TridentStorm + Hbase项目实战
vinfly_li的博客
02-28 1870
Flume + Kafka + TridentStorm + Hbase项目实战 版权声明:禁止转载,转载必究 标签（空格分隔）： Storm项目 Write by Vin 1,项目简介 项目名称:基于Storm开发实现的实时网站流量统计 项目需求:通过Storm分析业务系统产生的网站访问日志数据,实时的统计出各种PV,包括: 每个URL单独的PV 网站外链...
HIVE CLOB字段处理
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11-21 1万+
在将数据由oracle数据库导入到Hive时，发现
基于HBase的海量数据实时查询系统设计与实现
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11-18 1万+
点击打开链接 http://www.doc88.com/p-7445439907872.html
HIVE NULL 值处理
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11-21 6301
Sqoop will by default import NULL values as string null. Hive is however using string \N to denote NULL values and therefore predicates dealing with NULL (like IS NULL) will not work correctly. You sh
hadoop streaming
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[hadoop@master test]$ hadoop jar /home/hadoop/hadoop-1.2.1/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar -info Warning: $HADOOP_HOME is deprecated. 14/12/15 14:06:32 ERROR streaming.StreamJob: Mi
zookeeper 学习文档
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以下为客户端配置： [root@test-vm1 ~]# vi /etc/krb5.conf # Configuration snippets may be placed in this directory as well includedir /etc/krb5.conf.d/ [logging]  default = FILE:/var/log/krb5libs.log  kdc = F...
ssh-keygen+ssh-copy-id 在linux下实现ssh无密码登录访问
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12-12 667
ingram@DN1:~$ ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/home/ingram/.ssh/id_rsa):  Enter passphrase (empty for no passphrase):  Enter same pas
布线问题 分支限界算法-下载即用.zip
最新发布
01-01
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题（分支限界算法）是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题，它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中，电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵，每个方格能够被界定为可通行或不可通行，其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处，但存在差异，分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径，并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树，在探索过程中，每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会，且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决，队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发，将其设定为首个扩展节点，并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中，将这些方格标记为 1，即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后，从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点，并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2，随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行，直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时，必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置，其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上，布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中，offset[i].row 和 offset[i].col（i=0,1,2,3）分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中，可以使用二维数组...
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