有许多重复的open vswitch Agent

本文详细介绍了如何解决Neutron Agent列表中出现多个重复的OpenVSwitchAgent的问题,通过检查并修正ovs插件配置数据库地址及删除多余的Agent实例,最终确保计算节点上只有一个正确的OpenVSwitchAgent。
查询 neutron agent-list
显示有很多的open vswitch Agent,并且Host名都一样,但是我明明计算节点只有一个,重复肯定是不对的。
而且log中有错误:
MultipleAgentFoundByTypeHost: Multiple agents with agent_type=Open vSwitch agent and host


# neutron agent-list


解决:
首先确保所有节点的ovs插件配置数据库地址正确:
/etc/neutron/plugins/openvswitch/ovs_neutron_plugin.ini

[database]
connection = mysql://ovs_neutron:mima@128.6.3.33:3306/ovs_neutron


然后重复执行:
# neutron agent-delete fc675159-71dd-4dee-b2d8-74fe9479d9e8


删完重复的,就OK了。(这个是我google出的一个参考,结果执行后确实OK了)


# neutron agent-list

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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