aistudio再升级：我愿称aistudio为jupyter最佳魔改版——基于Gradio体验PaddleNLP信息抽取

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于 2025-03-21 15:55:46 发布 · 540 阅读

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#jupyter #ide #python #aistudio #IDE #免费GPU

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基于Gradio体验PaddleNLP信息抽取

aistudio再一次推出重磅更新，可以直接创建Gradio应用了。创建-部署一键搞定。

本教程是入门级教程，主要用于体验两个产品：PaddleNLP和Gradio。

PaddleNLP

PaddleNLP是一款简单易用且功能强大的自然语言处理开发库。聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验，覆盖NLP多场景的模型库，搭配产业实践范例，提供极致的训练与推理性能，可满足灵活定制的开发需求。注：来源于飞桨官网介绍

本教程基于一个案例上手PaddleNLP Taskflow API实现信息的抽取。

Gradio

Build & Share Delightful Machine Learning Apps

Gradio is the fastest way to demo your machine learning model with a friendly web interface so that anyone can use it, anywhere!

aistudio已经集成了Gradio，我们可以方便快速地将自己的模型生成应用，供其他人上手体验。

在启动页，可以看到Gridio应用创建入口，如下图：
在这里插入图片描述

在百度aistudio上体验：

# 从paddlenlp引入taskflow
from paddlenlp import Taskflow

# 定义需要抽取信息的结构
# 例如从新闻文本中需要抽取出时间、选手、赛事名称等
# 则可以定义scheme = ['时间', '选手', '赛事名称']
scheme = ['年级', '考研年份', '本科院校', '本科专业', '目标院校', '目标专业']

# 初始化对象
tf = Taskflow('information_extraction', schema = scheme)

# 输入文本，输出结果
rep = tf("身份： 曾 大三 在校 24考研 学习经历：机械 二类本科 目标：机械 院校需要专业的院校规划老师分析 考研目的：学历提升发展")
rep

out:
[{
   
   '年级': [{
   
   'text': '大三',
    'start': 6