<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[tshzkd的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; tshzkd]]></copyright><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/139819453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/139819453</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Thu, 20 Jun 2024 10:38:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】【无标题】]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pyecharts绘制多种图形]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/135010178</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/135010178</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Fri, 15 Dec 2023 10:48:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[请基于pyecharts，用柱形图和折线图在同一个坐标系展示表1数据，得到图1。将上述图1到图4，利用“并行多图”的方式排布，得到图5。请基于pyecharts，用堆积柱形图展示表3数据，得到图3。请基于pyecharts，用雷达图展示表4数据，得到图4。将上述图1到图5，利用“轮播多图”的方式排布，得到图6。请基于pyecharts，用环图展示表2数据，得到图2。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pyecharts在同一个坐标系绘制柱形图和折线图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/135009661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/135009661</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Fri, 15 Dec 2023 09:58:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】使用pyecharts在同一个坐标系绘制柱形图和折线图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Pyecharts绘图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134865575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134865575</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Thu, 07 Dec 2023 21:41:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】使用Pyecharts绘图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分析中药材市场的数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134865334</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134865334</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Thu, 07 Dec 2023 21:28:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】分析中药材市场的数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Animation类制作动图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134618523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134618523</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Sat, 25 Nov 2023 19:34:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Animation类是一个动画基类，它针对不同的行为分别派生了不同的子类，主要包括FuncAnimation类和ArtistAnimation类。其中，FuncAnimation类表了不同的子类，主要包括FuncAnimation类表示基于重复调用一个函数的动画;Artist Animation 类表示基于一组固定 Artist(标准的绘图元素，比如文本、线条、矩形等)对象的动画。（3） 制作一个圆点沿曲线运动的动画，并时刻显示圆点的坐标位置。frames：表示动画的长度(一次动画包含的帧数)。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于坐标轴的定制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134450240</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134450240</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2023 20:58:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[坐标轴的结构相同，主要包括轴脊、刻度，其中刻度又可以细分为刻度线和刻度标签.刻度线又可以细分为主刻度线和次刻度线。坐标轴的各部分均是matplotlib类的对象:坐标轴是ais.Axis类的对象;此外,常用的x轴是一个axis.Xaxis类的对象，y轴是一个axis.Yaxis类的对象。在绘制图表的过程中，matplotlib会根据所绘图表的类型决定是否使用坐标系，或者显示哪种类型的坐标系。(1)在距画布顶部0.2、左侧0.2的位置上添加一个宽度为0.5、高度为0.5的绘图区域；xaxis:获取x轴。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于Gridspec类的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134275557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134275557</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Fri, 10 Nov 2023 13:12:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[为此，必须设置行数和列数。也可以完成子图布局参数的调整。matplotlib.gridspec.GridSpec 类。这些是可选参数，用于将子图的范围定义为图形宽度或高度的一部分。：这是一个可选的float参数，用于保留子图之间的宽度空间。是一个可选的float参数，用于保留子图之间的高度空间。以上关于Gridspec类的使用方法。是一个可选参数，代表列的相对宽度。是一个可选参数，表示行的相对高度。是一个整数，代表网格中的行数。是一个整数，代表网格中的列数。是用于绘制图形的可选参数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用plt.subplot2grid()函数绘制图表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134200720</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134200720</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Fri, 03 Nov 2023 13:05:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[subplot2grid(shape,loc)将参数shape所划定的网格布局作为绘图区域，实现了在参数loc位置处绘制图形。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[绘制一个包含正弦曲线和余弦曲线的图表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134073778</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/134073778</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Fri, 27 Oct 2023 13:09:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[matplotlib 主要有两种使用颜色映射表的方式:第一种方式是在调用函数或方法绘制图表或添加辅助元素时将颜色映射表传递给关键字参数cmap;这两种方式的具体用法如下。（3） x轴的刻度标签为“-π”、 “-π/2”、 “0”、 “π/2”、 “-π”；（5） 为正弦曲线和余弦曲线封闭起来的区域填充绿色，透明度为0.25.（4） 在x=1、y=np.cos(1)的位置添加指向型注释文本；（2） 余弦曲线的样式：蓝色、线宽为1.0，透明度为0.5；（1） 正弦曲线的样式：红色、线宽为1.0；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用matplotlib绘制饼图与表格]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/133944077</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/133944077</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Fri, 20 Oct 2023 13:16:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.先导入库并设置中文。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[请把B同学和C同学的成绩用雷达图展示在同一个绘图区域，并填充不同颜色和透明度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/133808304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/133808304</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 12:47:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】请把B同学和C同学的成绩用雷达图展示在同一个绘图区域，并填充不同颜色和透明度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[了解一下matplotlib绘制误差棒图的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/133808009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/133808009</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 12:38:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用plt.errorbar函数在每个柱体上添加了误差棒，yerr指定误差范围，capsize参数设置误差棒的箭头大小，linewidth参数设置误差棒的线宽，marker参数设置数据点的标记为圆形，color参数设置线条颜色为黑色。首先导入numpy库、matplotlib库中的pyplot模块。设置一下全局参数（数据参数均来源于教材）接下来准备X轴Y轴的数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotilb制作折线图和柱形图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/133166994</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tshzkd/article/details/133166994</guid><author>tshzkd</author><pubDate>Sun, 08 Oct 2023 13:07:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[matplotlib是一个数据可视化模块，可以用它完成图像处理，制表，3D图，图像处理等。导入matplotlib和其他模块。]]></description><category></category></item></channel></rss>