小橙子的博客

如果在安装窗口上再弹出一个窗口，显示下载ollama的库1.8G左右，点×。14B的模型及以上，结果会好一些，更准确一些,但是需要更高的电脑配置。下载速度慢，可以去github下载(加上下载器)nomic-embed-text：文本嵌入模型。Ollama的操作参考方法一的1、2步。deepseek：人工智能模型。进入界面，下一步(右箭头)

一、获取api。

注意：两层文件夹，名称无所谓，最好是 仓库名/文件名/文件。如果下载速度慢，暂停后，再恢复下载。选择使用代理，否则无法下载。注意打开局域网访问模式。2.更改模型下载目录。

打开“控制面板” -> “系统和安全” -> “Windows Defender 防火墙”，点击“高级设置”，在“入站规则”中创建一条新的规则，允许 TCP 端口。这是Ollama命令行工具的帮助信息，它列出了所有可用的命令和标志，以及如何使用它们。run命令 运行存在的模型就是打开，不存在的模型，就是先下载再打开。在“环境变量”窗口中，找到“系统变量”部分，点击“新建”按钮。右键点击桌面上的“此电脑”或“计算机”图标，选择“属性”。在系统属性窗口中，点击左侧的“高级系统设置”按钮。

①概念向量数据是指存储一系列同类数据的有序数据结构。②分类python中的列表和元组可以用来存储向量数据。分为 一维列表，二维列表，三(多)维列表。③向量数据结构的理解。

等Miniconda包括Conda、conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

图片来源于网络，对上图的历史数据、新的数据、未知属性添加了自己的想法。历史数据：N个 “条件+结果”新的数据：1个 “条件”未知属性：1个“结果”...

在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？我并不直接回答这个问题前。相反，我想请大家看两张图，下图是图一：图1 机器学习界的执牛耳者与互联网界的大鳄的联姻这幅图上上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是Geoffrey Hinton, 加拿大多伦多大学的教授，如今被聘为“Google大脑”的负责人。右边的是Yan...

首先要简单区别几个概念：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的，但是他们有什么区别呢？人工智能：人类通过直觉可以解决的问题，如：自然语言理解，图像识别，语音识别等，计算机很难解决，而人工智能就是要解决这类问题。机器学习：机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，...

看知识，忽略广浩

一直以来总感觉手写体识别并不适合作为机器学习开篇的基础认知讲解。终究觉得它还不够那么的直观和形象的解释清楚机器学的过程和数据、算法以及模型之间的关系。引出一个象形直白简单的例子教大家如何区分数据、算法、模型之间的关系。希望能够帮到初学者。相比于一上来就去理解手写体汉字的识别程序和过程，我觉得还是有必要进行一些前期的导入学习更有利于对这个过程的理解和消化。妈妈教...

人工智能（AI）技术正迅速改变我们生活中几乎每一个领域。从我们如何交流到，用于交通的手段，我们似乎越来越沉迷于人工智能。由于AI快速发展，大量的人才和资源致力于加速技术的发展。利用以下最好的开源AI技术，可将你的机器学习项目提升到一个新的水平。1.TensorFlowTensorFlow最初于2015年发布，是一款开源机器学习框架，易于在各种平台上使用和部署。它是机器学习中维护得最好和广泛...

人工智能的概念在很久以前就被提出来了，关于人工智能的概念，简而言之就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其实人工智能有三种类型，分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。在这篇文章中我们就详细为大家介绍一下弱人工智能、强人工智能以及超人工智能的相关知识，希望能够帮助大家更好地去理解人工智能。弱人工智能弱人工智能的英文单词...

python深入学习好还是直接学人工智能好这个其实是理解上的一个偏差,人工智能是一个领域,而深度学习是门技术有很多人说不会机器学习,深度学习无法实现人工智能,这句话放在5-6年前完全正确,而放眼现在,这句话明显就是错误的,自从2017年百度开放了人工智能的各项技术以后,小白也可以快速的实现人工智能了早在2017年百度大胆将自己的人工智能相关技术开放以后,陆续各大互联网公司都在开放自己的...

什么是人工智能？人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智能技术的细分领域有哪些？人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。下面，我们就每个细分领域，从...

那么这就要看你想做人工智能那个方向了,机器学习,AI算法,还是人工智能技术应用机器学习方向的同学你们不需要多么精通的Python,但是要考虑多线程计算也就是异步IO 机器学习大部分要做的事情是将AI算法和AI模型组合在一起,从而形成一个功能,算法需要大量时间进行计算,AI模型的建模过程也是需要耗时很严重的,所以机器学习方向,我们要做的事情就是尽可能用最短的时间得到最多的结果,让你的C...