2月22日

一、线程同步的方法

1 同步方法  即有synchronized关键字修饰的方法 由于java的每个对象都有一个内置锁 当用此关键字修饰方法时 内置锁会保护整个方法。在调用该方法前 需要获得内置锁 否则就处于阻塞状态

 2 同步代码块  即有synchronized关键字修饰的语句块 被该关键字修饰的语句块会自动被加上内置锁 从而实现同步

 3 使用特殊域变量(volatile)实现线程同步 volatile关键字为域变量的访问提供了一种免锁机制 使用volatile修饰域相当于告诉虚拟机该域可能会被其他线程更新 因此每次使用该域就要重新计算,而不是使用寄存器中的值  volatile不会提供任何原子操作 它也不能用来修饰final类型的变量 

4 使用重入锁实现线程同步 在JavaSE5.0中新增了一个java.util.concurrent包来支持同步 ReentrantLock类是可重入、互斥、实现了Lock接口的锁 它与使用synchronized方法和快具有相同的基本行为和语义 并且扩展了其能力 ReenreantLock类的常用方法有: ReentrantLock() : 创建一个ReentrantLock实例  lock() : 获得锁  unlock() : 释放锁 

5 使用局部变量实现线程同步  如果使用ThreadLocal管理变量 则每一个使用该变量的线程都获得该变量的副本 副本之间相互独立 这样每一个线程都可以随意修改自己的变量副本 而不会对其他线程产生影响 ThreadLocal 类的常用方法: ThreadLocal() : 创建一个线程本地变量  get() : 返回此线程局部变量的当前线程副本中的值  initialValue() : 返回此线程局部变量的当前线程的"初始值"  set(T value) : 将此线程局部变量的当前线程副本中的值设置为value  

6 wait():使一个线程处于等待状态,并且释放所持有的对象的lock。
sleep():使一个正在运行的线程处于睡眠状态,是一个静态方法,调用此方法要捕捉InterruptedException异常。
notify():唤醒一个处于等待状态的线程,注意的是在调用此方法的时候,并不能确切的唤醒某一个等待状态的线程,而是由JVM确定唤醒哪个线程,而且不是按优先级
Allnotity():唤醒所有处入等待状态的线程,注意并不是给所有唤醒线程一个对象的锁,而是让它们竞争。

二、ArrayList会越界吗?

ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,而LinkedList是基于链表的数据结构2. 对于随机访问get和set,ArrayList要优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针;ArrayList并发add()可能出现数组下标越界异常。

三、java虚拟机、为什么java被称为平台无关的编程语言?

java虚拟机是执行字节码文件(.class)的虚拟机进程。

java源程序(.java)被编译器编译成字节码文件(.class)。然后字节码文件,将由java虚拟机,解释成机器码(不同平台的机器码不同)。利用机器码操作硬件和操作系统

因为不同的平台装有不同的JVM,它们能够将相同的.class文件,解释成不同平台所需要的机器码。正是因为有JVM的存在,java被称为平台无关的编程语言

四、AQS

AQS是一个并发包的基础组件,用来实现各种锁,各种同步组件。它包含了state变量,加锁线程,等待队列并发中的核心组件。

AQS的实现依赖内部的同步队列(FIFO双向队列),如果当前线程获取同步状态失败,AQS会将该线程以及等待状态等信息构造成一个Node,将其加入同步队列的尾部,同时阻塞当前线程,当同步状态释放时,唤醒队列的头节点。

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【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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