ACID

最新推荐文章于 2024-12-11 20:11:56 发布
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#数据库 #logging

本文详细解释了数据库事务的四大特性——原子性、一致性、隔离性和持久性，探讨了它们在确保数据完整性和一致性的关键作用。通过阐述实现这些特性的主要方法，如日志式方式和影子页面技术，读者可以深入了解如何在实际数据库系统中应用ACID原则。


转自http://zh.wikipedia.org/wiki/ACID


ACID，是指在数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)所具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

在数据库系统中，一个事务是指：由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。例如银行转帐，从原账户扣除金额，以及向目标账户添加金额，这两个数据库操作的总和，构成一个完整的逻辑过程，不可拆分。这个过程被称为一个事务，具有ACID特性。ACID的概念在ISO/IEC 10026-1:1992文件的第四段內有所說明。

目录

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[编辑]四大特性

  • 原子性：一个事务(transcation)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
  • 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性限制没有被破坏。
  • 隔離性：两个事务的执行是互不干扰的，两个事务时间不会互相影响。
  • 持久性：在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久地保存在数据库之中，并且是完全的。

[编辑]實现

由於一項操作通常會包含許多子操作，而這些子操作可能會因為硬體的損壞或其他因素產生問題，要正確實现ACID並不容易。ACID建議資料庫將所有需要更新以及修改的資料一次操作完畢，但實際上並不可行。

目前主要有兩種方式實现ACID：第一種是Write ahead logging，也就是日誌式的方式。第二種是Shadow paging。

Acid
10-25
在IT领域，"Acid"通常与 Acid Tests 相关联，这是一个术语，特别是在数据库管理和Web标准测试中。Acid测试，全称为“Atomicity、Consistency、Isolation、Durability”，是一组确保数据库事务处理正确性的准则。这些...
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ACID_pro4 ACID中文版本
03-09
**ACID Pro 4** 是一款由Sony Creative Software（现为Magix）开发的专业音乐制作软件，主要用于电子音乐创作和音频编辑。它以其创新的循环音乐制作理念而著名，为音乐制作人提供了一个强大且直观的工作环境。在这款...
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01-20
标题中的"ACID_2_0.zip"表明这是一个关于ACID的升级版本，可能是数据库事务处理或相关领域的软件包。ACID是数据库管理系统中的一种重要概念，代表了原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation...
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09-08
【MySQL如何实现事务的ACID】 在MySQL数据库中，事务的ACID特性是其核心功能，确保了数据处理的可靠性和一致性。ACID分别代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性...
数据库的ACID特性术语详解
09-10
数据库的ACID特性是数据库管理系统（DBMS）中至关重要的概念，它确保了数据库操作的可靠性和一致性。ACID代表四个关键属性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性...
ACID讲解，ACID简介
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03-20 1386
ACID：保证数据库事务的完整性提出的理论。 A(Atomicity):原子性，一个事务要一起完成，要么一起失败，不能因为中途一些错误导致数据一部分写入成功，一部分写入失败，失败就要回滚。 C(Consistency):一致性，指的是数据状态一致性，就比如一次性操作三个数据状态为1的数据，给他们加2，一致性就代表三个数据都要等于3，如果一个等于3，二个还等于1就是违反一致性。 I(Isolation):隔离性，指的是事务之前的隔离性，比如A事务和B事务同时在运行，它们直接不能产生联系和影响，不然就是违
ACID详解
黑曼巴
06-23 229
待完善
ACID是什么？
qq_55627064的博客
03-24 8599
ACID是什么？ ACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）、一致性（consistency）、隔离性（isolation，又称独立性）、持久性（durability）。 在数据库系统中，一个事务是指：由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。例如银行转帐，从原账户扣除金额，以及向目标账户添加金额，这两个数据库操作的总和，构成一个完整的逻辑过程，不可拆分。这个过程被称
数据库的ACID特性
slivelight的博客
05-12 573
15.1ACID 特性 事务具有4个基本特征:分别是:原子性(Atomicity)，一致性(Consistency)，隔离性(isolation)，持久性(Duration)、简称(ACID) 隔离级别 ACID这4个特征中，最难理解的是隔离性，在标准SQL规范中，定义了4个事务隔离级别，不同的隔离级别对事务的处理不同。4个隔离级别分别是:读未提交(READ_UNCOMMITTED)，读已提交(READ_COMMITTED)，可重复读(REPEATABLE_READ)，顺序读(SERIALIZABL.
一文带你看通透，MySQL事务ACID四大特性实现原理
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03-11 2100
hello，大家好，我是张张，「架构精进之路」公号作者。说起MySQL事务处理的四大特性，相信大家都可以张口就来：ACID！那 MySQL是如何实现ACID的？每种特性的原理又是如何实现的？今天，本文笔者主要探讨MYSQL InnoDB引擎下的ACID实现原理，对事务、锁以及隔离级别等内容统一进行回顾一下。1、ACID特性原子性（Atomicity）单个事务，为一个不可分割的最小工作单元，整个事务...
什么是ACID及基本实现的示例
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05-13 664
ACID 是一个缩写词，代表数据库事务的四个关键特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。： 隔离性确保并发执行的事务是彼此隔离的，事务的执行不会被其他事务的操作干扰。这意味着事务看起来是序列执行的，即使它们实际上可能是并行执行的。如果事务的某部分失败，整个事务将被回滚，数据库状态将恢复到事务开始之前的状态。： 持久性确保一旦事务被提交，它对数据库的更改就是永久的，即使系统发生故障也不会丢失。
什么是ACID
m0_74331272的博客
12-11 850
Atomicity的意思是事务的原子性，它保证一个事务中的所有操作要么全部完成，要么全部失败，不会出现部分完成的情况。这种机制避免了不一致的中间状态。这些图强调了事务在并发执行时可能出现的问题，以及 DBMS 如何通过调度（Schedules）和并发控制来防止数据错误。冲突的根本原因是不同事务对相同数据的读写操作存在交互，而没有恰当的同步。DBMS 的目标是通过串行化调度保证数据一致性，同时最大化并发性能。我们可以逐步解析冲突可串行化（Conflict Serializability）
数据库：事务ACID四大特性(图文详解)
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数据库事务的四大特性（图文详解）
acid属性
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事务的 ACID 属性是数据库事务处理的基石，确保了事务的可靠性和数据的完整性，共同定义了事务应该如何表现，以及数据库管理系统应该如何处理事务。理解和应用这些属性对于设计和实现可靠的数据库应用程序至关重要[^1]。ACID 属性具体介绍如下： - **原子性（Atomicity）**：即事务的不可分割性，事务中的操作要么全做，要么全不做。例如在银行转账操作中，从一个账户扣款和向另一个账户入账这两个操作必须作为一个整体完成，如果其中一个操作失败，整个事务将回滚，就像什么都没发生一样[^3]。 - **一致性（Consistency）**：一个事务在执行前后，数据必须处于正确的状态，满足完整性约束。例如，在一个数据库表中，规定 A 列的值和 B 列的值之和必须等于 100，那么在事务执行前后，这个约束都必须满足。如果一个事务试图破坏这个约束，数据库管理系统将阻止该事务的执行[^2][^3]。 - **隔离性（Isolation）**：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应该影响其他事务的执行。不同的隔离级别会对事务之间的相互影响程度进行控制，常见的隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化。例如，在一个高并发的电商系统中，多个用户同时进行下单操作，每个用户的下单事务应该相互隔离，互不干扰[^3]。 - **持久性（Durability）**：事务处理完成后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。例如，当一个用户成功完成一笔银行转账后，即使数据库所在的服务器突然断电，这笔转账记录也不会丢失，因为数据库会将事务的修改持久化到磁盘等存储设备中[^3]。 下面是一个简单的 Java JDBC 示例，展示了如何使用事务的 ACID 属性： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TransactionExample { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { // 1. 获取数据库连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb", "root", "password"); // 2. 开启事务 conn.setAutoCommit(false); stmt = conn.createStatement(); // 3. 进行数据库操作 String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user='AA'"; stmt.executeUpdate(sql1); // 模拟网络异常 // System.out.println(10 / 0); String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user='BB'"; stmt.executeUpdate(sql2); // 4. 若没有异常，则提交事务 conn.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // 5. 若有异常，则回滚事务 try { if (conn != null) { conn.rollback(); } } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } finally { try { // 6. 恢复每次 DML 操作的自动提交功能 if (conn != null) { conn.setAutoCommit(true); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 7. 关闭连接 try { if (stmt != null) { stmt.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } ```
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