博客介绍了Python中的sklearn模块，它全称scikit - learn，是集成众多机器学习算法的第三方模块，涵盖回归、分类、聚类、降维等方法。还提及不同评估器适合不同数据和问题，给出了算法选择流程图的原图链接，以及skl通用学习模式。
背景：python中有一个sklearn模块，全称scikit-learn。是一个集成了许多机器学习算法的第三方模块，包括回归(Regression)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)、降维(Dimensionality Reduction)等方法。
算法选择流程图：
不同的评估器适合于不同类型的数据和不同的问题。以下是skl官方给出的粗略指引：
原图链接：https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
单击原图表中的任何评估器可以查看其文档。
skl通用学习模式：
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