一.Spring的缓存抽象
1.简介
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache
和org.springframework.cache.CacheManager
接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发。
CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口;
Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现;如RedisCache,EhCacheCache , ConcurrentMapCache等。
2.主要注解
1. @Cacheable
,方法级注解,它指定了被注解方法的返回值是可以被缓存的。
其工作原理是Spring首先会在缓存中查找数据,如果有数据,可以不执行该方法,直接返回远程数据;如果没有则执行方法并缓存结果,然后返回数据。
@Cacheable(cacheNames = {"emp"},key="#id",/*"keyGenerator = "myKeyGenerator"*/,
condition = "#a0>2",unless ="#id==2")
public Employee getEmp(Integer id){
System.out.println("查询"+id+"号员工");
Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
return emp;
}
@Cacheable的常用属性:
缓存名称:必须指定一个。
@Cacheable("emp")
@Cacheable(value="emp")
@Cacheable(cacheNames = {"emp1","emp2"})
@Cacheable(cacheNames="emp")
key:缓存数据使用的key,默认是使用方法参数的值。
1.缓存本质上就是键值对,key是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key;
SimpleKeyGenerator生成key的默认策略如下:
如果没有参数;key=new SimpleKey();
如果有一个参数:key=参数的值
如果有多个参数:key=new SimpleKey(params);
2.除了自动的生成策略,还可以根据实际需要自定义缓存的键,主要实现方式是通过 SqEL表达式。
3.除通过 key 属性自定义键,还可以通过 keyGenerator 来指定一个 KeyGenerator(key的生成器)。
4.注意key/keyGenerator:二选一使用;
cacheManager:指定缓存管理器;或者cacheResolver指定获取解析器,二者选其一;
condition:指定符合条件的情况下才缓存;
condition = "#a0>1"
:第一个参数的值>1的时候才进行缓存;
unless:否定缓存;当unless指定的条件为true,方法的返回值就不会被缓存;
unless = "#a0==2"
:如果第一个参数的值等于2,结果不缓存;
sync:是否使用异步模式
2.@CachePut
,方法级注解,更新缓存,并且会将方法的返回值放进缓存中。[先调用方法,再更新缓存]
@CachePut和@Cacheable的属性一致;
与@Cacheable 不同,它每次都会触发真实方法的调用;
需要注意的是在同一个方法上同时使用 @CachePut、@Cacheable 将产生不确定的行为,千万不要这么做。
3.@CacheEvict
,方法级注解,将一条或者多条数据从缓存中删除.
主要属性:value、key、condition、allEntries、beforeInvocation
allEntries:是否清空所有缓存内容,缺省为 false,如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存;
beforeInvocation:是否在方法执行前就清空,缺省为 false,如果指定为 true,则在方法还没有执行的时候就清空缓存,
缺省情况下,如果方法执行抛出异常,则不会清空缓存 ;
4.Caching
,方法级注解,组注解,可以通过@Caching注解组合多个注解策略在同一个方法上.
@Caching 是一个组注解,可以为一个方法定义提供基于@Cacheable、@CacheEvict或者@CachePut注解的数组。
5.@CacheConfig
,类级别的全局缓存注解,抽取缓存的公共配置。
Spring4.0之前并没有类级别的全局缓存注解。
如果在一个类的所有方法的缓存上需要使用相同的缓存名字、自定义的 KeyGenerator、
或自定义的 CacheManager,甚至是自定义的 CacheResolver,那么可以通过在类上使用 @CacheConfig 来完成。
二.SpringBoot缓存使用-基于注解
默认的配置类:SimpleCacheConfiguration
默认的CacheManager:ConcurrentMapCacheManager
1.数据准备:本示例默认这些操作已完成,专注于缓存的实现
- 数据库建表以及数据库配置
- JavaBean封装
- 整合MyBatis操作数据库(包括Mapper、controller的实现)
2.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
3.在启动类开启基于注解的缓存:@EnableCaching
@MapperScan("com.springboot.cache.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringbootCacheExamApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootCacheExamApplication.class, args);
}
}
4.在service中使用缓存
@Service
public class EmployeeService {
@Autowired
EmployeeMapper employeeMapper;
//key默认为参数
@Cacheable(value="emp")
public Employee getEmp(Integer id){
Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
System.out.println(emp);
return emp;
}
//@CachePut要达到同步更新缓存的目的,则要保证取缓存的key,和存缓存的key要相同。
@CachePut(value = "emp",key = "#result.id")
public Employee updateEmp(Employee employee){
System.out.println("updateEmp:"+employee);
employeeMapper.updateEmp(employee);
return employee;
}
}
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(value="emp",key = "#lastName")
},
put = {
@CachePut(value="emp",key = "#result.id"),
}
)
public Employee getEmpByLastName(String lastName){
return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
}
5.测试
- 第一次访问:http://localhost:8080/emp/1,查询id=1的员工,控制台打印SQL,并输出Employee;
- 再次访问:http://localhost:8080/emp/1,可查出员工信息,但是控制台无输出,可见第二次是从缓存中取得。
6.SpringBoot整合Mybatis如何在控制台打印SQL?
//application.yml
方法一:
mybatis:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
方法二:
#com.springboot.cache.mapper是你的mapper文件所在包路径
logging:
level:
com.springboot.cache.mapper: debug
三.SpringBoot切换缓存
切换为EhCache作为缓存
1.在pom.xml文件中引入依赖
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
2.在src/main/resources目录下创建:ehcache.xml,框架只要发现该文件,就会创建EhCache的缓存管理器。
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
<cache name="userAutoId"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
timeToLiveSeconds="36000">
</cache>
</ehcache>