You can’t open the Trash because it’s being emptied

最新推荐文章于 2022-06-01 11:47:03 发布
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本文介绍了一种解决Mac电脑中出现的Trash无法工作的问题，具体表现为尝试打开垃圾箱时弹出提示“您无法打开垃圾箱，因为它正在清空”，同时无法正常关闭计算机。文章提供了一个解决方案：按住Option键，然后长按Dock栏中的Finder图标并选择重新启动。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Trash is not working, with the message saying:  "You can’t open the Trash because it’s being emptied."  at the same time not able to shut down my computer...  What may I do?


One thing to try: Hold down option key, then press and hold Finder icon in dock. Select "Relaunch".


after this, it goes well with my U-disk.

thx.


freemarker.core.NonMethodException: [... Exception message was already printed; see it above ...]
无知人生，记录点滴
05-11 1万+
相关代码${column.nullableString?string("N","Y")?right_pad(5," ")}错误信息五月 11, 2017 5:09:23 下午 freemarker.log._JULLoggerFactory$JULLogger error 严重: Error executing FreeMarker template FreeMarker template err
freemarker报错：The following has evaluated to null or missing
numbbe的博客
10-12 3790
十月 09, 2020 3:08:14 下午 freemarker.log._JULLoggerFactory$JULLogger error 严重: Error executing FreeMarker template FreeMarker template error: The following has evaluated to null or missing: ==> name [in template "workspace/审计通知书模板.ftl" at line 316, column
第一天
tryItnow的专栏
03-11 421
今天注册了一个新的账号，当然是希望有一个新的开始。 在最近的学习过程中，总是会遇到一些大大小小的问题。找到答案，解决问题，然后忘记，这不是一个好的程序员该做的事情。 一直都在学习英语，会强迫自己看英文的资料，如果可以，会试着用英文写博客。
duangduang Open now!
tt's Note
10-24 243
My note here,record my trying everying.
freemark出错：as set to the object returned by Configuration.getVersion()
06-01 1251
freemark错误：returned by Configuration.getVersion()
smart_trash_can-main.zip
最新发布
07-06
标题和文件名称中都包含“smart_trash_can-main”，从这个信息可以推断出这是一个与智能垃圾桶相关的项目或软件包。 智能垃圾桶是一个集成了现代科技的垃圾桶，它可以自动完成一些原本需要人工操作的功能，比如自动...
体素垃圾桶 voxel trash can
05-08
体素垃圾桶 T2 这是使用MagicaVoxel创建的体素垃圾桶T2。 模型数量：1 完整尺寸：628KB 压缩格式：102KB MagicaVoxel 保存尺寸：31KB 可用格式：VOX（Magica Voxel），OBJ，MTL，PNG。
Cannot move "hdfs://node1:8020/user" to the trash, as it contains the trash. Consider using -skipTrash option
06-05
这是一个关于Hadoop文件系统的错误信息，提示在删除文件时不能将包含垃圾桶的目录移到垃圾桶中，建议使用“-skipTrash”选项来跳过垃圾桶。该选项可以避免文件被误删。你可以在删除文件时使用以下命令来避免这个错误...
SR_Trashcan-源码.rar
10-10
《SR_Trashcan-源码》是一个压缩包文件，其中包含的是SR_Trashcan项目的源代码。虽然没有具体的标签提供额外的信息，但我们可以从“源码”这个词推测，这个项目可能是一个软件或应用的开发项目，而SR_Trashcan可能是...
rmtrash：使用“ trash-put”命令将文件（和目录）放入垃圾箱，其方式与“ trash-put”本身一样，与GNU的“ rm”和“ rmdir”兼容。
02-05
`rmtrash`的核心功能是通过`trash-put`命令来实现的，这个命令会将指定的文件或目录移动到用户的.trash目录下，而不是直接删除。这样做可以给用户提供一个撤销删除的机会，如果误删或者需要找回某个文件，可以在垃圾...
Java 模板引擎 ~ FreeMarker。
lyfGeek的博客
06-26 1533
Java 模板引擎 ~ FreeMarker。
FreeMarker template error: Can't compare values of these types.
sunnyboysix的博客
03-07 4387
开发遇到一个freemaker的问题，因为一个id的值要操作两次但是一次是String类型，一次是int类型，所以导致有一个操作没办法操作，后台的数据类型都是int类型，所以这个时候可以在模板里进行转换 freemaker还可以有很多的模板转换可以参考https://blog.csdn.net/yjclsx/article/details/80104326 但是写进if判断里面要去掉: ...
Freemaker：you just want "true"/"false" result as you are generting computer-language output, use "?c
u011169725的专栏
04-12 1450
Freemarker中获取到的值是bollean类型(eg:isOnline)的话，不能直接用${isOnline}显示；用${isOnline?c}即可。
freemarker报错之九
游海东的技术专栏
05-30 4921
1、错误描述 五月 30, 2014 11:52:04 下午 freemarker.log.JDK14LoggerFactory$JDK14Logger error 严重: Template processing error: "Can't convert the date to string, because it is not known which parts of the date va
TrashCan数据集
03-22
### 关于 TrashCan 数据集的信息 TrashCan 数据集是一个用于目标检测的数据集，专注于识别不同类型的垃圾箱及其状态（例如是否溢出）。该数据集采用 VOC 和 YOLO 格式，包含三个类别，总计 3493 张图像[^3]。以下是有关此数据集的下载和使用方法的具体说明： #### 下载链接 TrashCan 数据集可以通过以下链接获取： - **下载地址**: https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89700009 #### 文件结构 下载并解压后，数据集通常会按照标准的目标检测框架格式组织。如果参考 mmdetection 的文件夹结构，则可以预期类似的布局[^2]: ``` TrashCan/ ├── annotations/ │ ├── train.json │ └── val.json ├── images/ │ ├── train2017/ │ │ ├── image_0001.jpg │ │ └── ... │ └── val2017/ │ ├── image_0002.jpg │ └── ... └── labels/ ├── train2017/ │ ├── image_0001.txt │ └── ... └── val2017/ ├── image_0002.txt └── ... ``` - `annotations` 存放 JSON 格式的标注文件。 - `images/train2017` 和 `val2017` 分别存储训练集和验证集的图片。 - 如果是 YOLO 格式，标签文件将以 `.txt` 形式存放在对应的子目录中。 #### 使用说明 为了在深度学习框架中使用 TrashCan 数据集，需完成以下几个方面的工作： 1. **安装依赖库** 需要确保已安装支持目标检测任务的相关工具包。例如，在 PyTorch 中可使用 MMDetection 或 Detectron2 进行训练。以 MMDetection 为例，可通过以下命令安装： ```bash pip install mmcv-full mmdet ``` 2. **配置文件调整** 创建或修改配置文件以适配 TrashCan 数据集。假设使用的是 COCO 格式，可以在配置文件中指定路径： ```python data_root = 'path/to/TrashCan/' train_dataset = dict( type='CocoDataset', ann_file=data_root + 'annotations/train.json', img_prefix=data_root + 'images/train2017/', pipeline=train_pipeline) val_dataset = dict( type='CocoDataset', ann_file=data_root + 'annotations/val.json', img_prefix=data_root + 'images/val2017/', pipeline=test_pipeline) ``` 3. **模型训练** 启动训练过程前，请确认 GPU 资源可用，并运行脚本启动训练： ```bash python tools/train.py configs/trashcan_config.py --gpu-id 0 ``` #### 注意事项 - 若数据集中存在未标准化的标注信息，可能需要先对其进行预处理，例如统一尺寸或修正边界框坐标。 - 对于较小规模的数据集，建议启用数据增强技术来提升泛化能力。 ---
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