try2find的专栏

这个错误表明你设置了 metric_for_best_model="eval_accuracy" ，但在评估过程中并没有计算 accuracy 指标。可用的评估指标只有： ['eval_loss', 'eval_runtime', 'eval_samples_per_second', 'eval_steps_per_second', 'epoch']。

这个错误表明你的训练参数配置存在冲突。load_best_model_at_end 要求保存策略和评估策略必须一致，但你设置了： 评估策略: steps （按步数评估） 保存策略: epoch （按周期保存）"steps" : 按步数评估（需配合 eval_steps ）"steps" : 按步数保存（需配合 save_steps ）save_strategy : 保存频率。"epoch" : 每个周期结束时评估。"epoch" : 每个周期结束时保存。"no" : 不评估。"no" : 不保存。

1 问题描述 在建立NER识别模型时出现： TypeError: Tensors in list passed to 'values' of 'ConcatV2' Op have types [bool, float32] that don't all match. 2 分析问题 我们仔细看报错语句，可以看到真正报错的语句为：return tf.concat([to_dense(x) for x in tensors], axi...

问题描述：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').分析问题： 开始以为是输入数据的问题，经过反复修改输入数据，发现问题依然存在。于是想看看报错处的数据长什么样： 发现输入数据确实存在nan值，进一...

1 开放云服务器安全组的访问权限 如果未开放其它ip的访问权限会出现connect time out的问题。2 激活gluon环境 3 安装notedown插件 pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master 安装完成后显示成功： 4 配置好jupyt...