Java线程池

Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中，

合理地使用线程池能够带来3个好处。
第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二：提高响应速度。当前任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线

程池可以进行统一分配、调优和监控。但是，要做到合理利用线程池，必须对其实现原理了如指掌。
线程池的实现原理
1)线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里

的线程都在执行任务，则进入下个流程。
2)线程池判断工作队列是否已满。如果工作队列没有满，则将新提交任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了，则进

入下个流程。
3）线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和

策略来处理这个任务。
合理地配置线程池
要想合理地配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来分析。
任务的性质:cpu密集型任务、IO密集型任务和混合型任务。
任务优先级：高、中和低。
任务执行时间：长、中和短。
任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据连接。
性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置N(cpu)+1个线程的线程池

。由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如2*N(cpu)。混合型的任务，如果可以拆分，

将其拆分成一个cpu密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐量将

高于串行执行的吞吐量。如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。可以通过Runtime.getRuntime

().availableProcessors()方法获得当前设备的cpu个数。
优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue处理。它可以让优先级高的任务先执行。
注意：如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行。
执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池处理，或者可以使用优先级队列，让执行时间短的任务执行。
依赖数据库连接池的任务，因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，等待的时间越长，则CPU空闲时间越长那么线程数

应该设置得越大，这样才能更好地利用CPU。
建议使用有界队列。有界队列能增加系统的稳定性和预警能力，可以根据需要设大一点儿，比如几千。
线程池的监控
如果在系统中大量使用线程池，则有必要对线程池进行监控，方便在出现问题时，可以根据线程池的使用状况快速定位问题

。可以通过线程池提供的参数进行监控，在监控线程池的时候可以使用以下属性。
taskCount:线程池需要执行的任务数量。
completedTaskCount:线程池在运行过程中已完成的任务数量，小雨或等于taskCount。
largestPoolSize:线程池里曾经创建过的最大线程数量。通过这个数可以知道线程池是否曾经满过。如该数值等于线程池的

最大大小，则表示线程池曾经满过。
getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话，线程池里的线程不会自动销毁，所以这个大小只增不减。
getActiveCount:获取活动的线程数。
通过扩展线程池进行监控。可以通过继承线程池来自定义线程池，重写线程池的beforeExecute、afterExecute和terminated

方法，也可以在任务执行前、执行后和线程池关闭前执行一些代码来进行监控。例如，监控任务的平均执行时间、最大执行

时间和最小执行时间等。这几个方法在线程池里是空方法。
protected void beforeExecute(Thread t,Runnable r){}