本文深入探讨了多元线性回归，包括模型建立、参数估计、拟合优度、显著性检验、多重共线性问题及其处理方法。通过最小二乘估计求解回归方程，并利用F统计量和t统计量进行变量选择与显著性检验，同时讨论了逐步回归策略，如向前选择、向后剔除和逐步回归，以优化模型构建。
1 多元线性回归模型
1 多元回归模型与回归方程
多元回归模型：
y=β 0 +β 1 x 1 +β 2 x 2 +...+β k x k +ε
多元回归方程：
E(y)=β 0 +β 1 x 1 +β 2 x 2 +...+β k x k
2 估计的多元回归方程
估计的多元回归方程：
y ^ =β 0 ^ +β 1 ^ x 1 +β 2 ^ x 2 +...+β k ^ x k
第十二章 多元线性回归
最新推荐文章于 2023-02-28 09:00:59 发布
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