第五章 随机事件及其概率

本文深入探讨了随机事件及其概率,包括互斥事件的概率运算、全概率公式与贝叶斯公式,接着阐述了离散型随机变量的期望与方差,特别是二项分布和泊松分布,最后详细讨论了连续型随机变量的概率分布,尤其是正态分布及其应用,如3σ准则在质量管理中的作用。

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1 随机事件及其概率

试验、事件
随机事件(偶然事件)、必然事件、不可能事件
概率

2 概率的性质与运算法则

互斥事件:事件A和时间B不可能同时发生,P(AB)=P(A)+P(B) 乘法公式:P(AB)=P(B)P(A|B) 
当两个事件独立时,P(AB)=P(B)P(A) 
一般情形,设n个事件A 1 ,A 2 ,...,A n  互不相容,P(A i )>(i=1,2,...,n) ,事件B满足:B

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