本文深入探讨了随机事件及其概率，包括互斥事件的概率运算、全概率公式与贝叶斯公式，接着阐述了离散型随机变量的期望与方差，特别是二项分布和泊松分布，最后详细讨论了连续型随机变量的概率分布，尤其是正态分布及其应用，如3σ准则在质量管理中的作用。
1 随机事件及其概率
试验、事件
随机事件（偶然事件）、必然事件、不可能事件
概率
2 概率的性质与运算法则
互斥事件：事件A和时间B不可能同时发生，P(A∪B)=P(A)+P(B) 乘法公式：P(AB)=P(B)P(A|B)
当两个事件独立时，P(AB)=P(B)P(A)
一般情形，设n个事件A 1 ,A 2 ,...,A n 互不相容，P(A i )>(i=1,2,...,n) ,事件B满足：B⊂
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