R语言blotter包及相关工具

最新推荐文章于 2025-05-18 11:34:55 发布
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本文介绍了R语言的blotter包，它作为TradeAnalytics项目的一部分，用于构建交易系统。blotter提供了账户初始化、交易处理、组合分析等功能，包括initPortf, initAcct, addTxn等函数。此外，文章还提到了FinancialInstrument包用于定义金融工具，而PerformanceAnalytics包则用于交易表现的评价和可视化。" 125433628,14245951,字节跳动Hertz框架：超大规模微服务HTTP设计与实践,"['golang', 'http', '微服务', '开发语言', 'CloudWeGo']

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1 blotter简介

(a) 简介

blotter依然是一个正在开发中的包，是TradeAnalytics项目的一部分，主要作者是Peter Carl，Brian Peterson。

http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=316

http://r-forge.r-project.org/projects/blotter/

blotter包定义了一个交易系统所应具有的产品、交易、组合和账户等基础工具。可以支持多个资产类别和多个币种的投资组合。

(b) blotter包主要函数

账户的初始化： initPortf 初始化一个 portfolio对象（投资组合）

initAcct

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R语言blotter包回测实例
一人一花
08-26 3207
下面使用Faber策略，对招商银行历史数据进行回测。 Faber策略是个非常简单的战术资产配置方法： 如果月收盘价高于10月均线，买入； 如果月收盘价低于10月均线，卖出。 （忽略交易成本和滑点） http://static.squarespace.com/static/510654e4e4b0c3c708391d25/t/51dad95ee4b084dcc6296bad/13732969
量化投资python和r语言比较_R语言量化投资常用包总结
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12-24 969
原标题：R语言量化投资常用包总结 前言总是被很多的人问，为什么用R语言做量化投资，R、Python、Matlab比起来哪个更好？其实，答案很简单，你哪个用的熟就用哪个，工具是用来提升效率的，结果才是你会得到的。认准一门语言，坚持把它做好你就会成长。每个领域，每种编程语言都用推动它前进的人，跟上牛人的脚步，你慢慢地也会变牛。目录为什么用R语言做量化投资？常用量化投资工具包1. 为什么用R语言做量化投...
布林带EA系统
06-23
加载到15分钟货币对K线图，震荡市效果明显，不适合单边行情
R语言绘制布林带通道
计算机视觉之光
06-09 1万+
使用R语言绘制布林带通道。
R语言pheatmap包绘制热图全解析：从入门到高级定制（附完整代码）
最新发布
weixin_47425354的博客
05-18 1568
本文详细介绍了如何使用R语言的pheatmap包绘制热图，涵盖从环境准备到进阶功能的全流程。首先，文章指导如何安装和加载pheatmap包，并生成模拟数据进行标准化处理。接着，讲解了基础热图的绘制方法，包括是否进行聚类、调整聚类方法与距离度量等。进阶部分则涉及颜色与单元格的调整、添加行列注释、热图分面与数值显示等技巧。最后，提供了一个完整的代码示例，帮助读者快速掌握热图绘制的各项功能。通过本文，即使是新手也能轻松上手热图绘制，适用于基因表达分析、市场数据对比等多种场景。
R语言：TTR 画唐奇安通道
belldeep的专栏
09-13 926
数据来源：python tushare 读取股票数据并存盘 # http://www.quantmod.com/ kline2.R #install.packages("quantmod") library(TTR) library(zoo) library(xts) library(quantmod) #help(DonchianChannel) # 唐奇安通道 setwd("D...
r语言相关性分析_R语言数据分析系列相关性
m0_46047369的博客
12-19 5343
以上只是提到如何进行其中两种基因的相关性分析，但如果我们想探索PTEN与其他基因之间的相关性分析，就要改代码进行进一步的计算，我们想到，R语言中可以进行循环计算。如果我们对其中某两个变量的相关性感兴趣，就可以利用先前讲到的ggplot2，如果我们想探索所有基因的相关性，那我们就可以利用corrplot或者PerformanceAnalytics了。上图中，我们可以看到两种基因的表达情况之间的相关性，随着PTEN的表达升高，Gli的表达也同样呈上升趋势，因此两者具有正相关性。这样的图形可能会更加美观一点。
【R语言】4种R包安装方式
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小哲的博客
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4种R包安装方式 第一种方式，当然是R自带的函数直接安装包了，这个是最简单的，而且不需要考虑各种包之间的依赖关系。 对普通的R包，直接install.packages()即可，一般下载不了都是包的名字打错了，或者是R的版本不够，如果下载了安装不了，一般是依赖包没弄好，或者你的电脑缺少一些库文件，如果实在是找不到或者下载慢，一般就用repos=来切换一些镜像。 > in...
r语言 blotter
01-30
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09-11
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05-01
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利用R语言进行相关性分析及可视化
hgz2020的博客
03-15 2464
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一人一花
08-26 4683
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weixin_35732273的博客
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LeaningR的博客
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此篇为转载R语言学习笔记之相关性矩阵分析及其可视化 数据相关性分析及可视化1. 新建数据集2. Hmisc3. 可视化相关系数矩阵4. chart.Correlation()来自于包PerformanceAnalytics5. 此篇为笔记转载如有侵权联系删除 1. 新建数据集 data(mtcars)#加载数据集 mydata <- mtcars[, c(1,3,4,5,6,7)] head(mydata, 6)#查看数据前6行 2. Hmisc 包里的rcorr()函数能够同时给出相关系数以及
R语言中怎么使用更改后的源代码（代替打包过程）
weixin_44719615的博客
05-22 7118
试了一上午，终于弄好了！！！ 我的需求：R语言相关性矩阵可视化上面显著性水平的星号个数不符合老师要求，自动生成的图如下所示： 这个图是用R语言PerformanceAnalytics包中的chart.correlation函数生成的，图上红色的星号代表显著性水平： 我的方法如下： 1.先从Cranhttps://cran.r-project.org/找到PerformanceAnalytics包，下载其源代码，从中找到chart.correlation函数的源代码，我只需要更改星号的个数，即..
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