北极洲的博客

http://python.jobbole.com/81278/本文将简单介绍机器学习的历史和基本概念。我们会看看第一个用算法描述的神经网络和适用于自适应线性神经元的梯度下降算法，这些知识不仅介绍了机器学习原理，还是后续文章中现代多层神经网络的基础。如果你想看一下代码运行的实际效果，可到https://github.com/rasbt/pattern_classification查看I

http://blog.youkuaiyun.com/bing_shan/article/details/1401546Microsoft 神经网络算法使用由三层神经元（即感知器）组成的多层感知器网络，该网络也称为反向传播 Delta 法则网络。这些层分别是输入层、可选隐藏层和输出层。在一个多层感知器网络中，每个神经元接收一个或多个输入，产生一个或多个相同的输出。每个输出都是对神经元的输入之和的简

游戏编程中的人工智能技术    (连载之一)用平常语言介绍神经网络(Neural Networks in Plain English)因为我们没有能够很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机 。(否则它还能是什么呢？) 我当时还看到英国著名神经学

http://blog.youkuaiyun.com/zrjdds/article/details/50281751机器学习是人工智能的一个分支，它通过构建算法让计算机学习，并且在数据集上使用这些算法来完成任务，而不需要进行明确编码。明白了吗？我们可以让机器去学习如何做事情！当我第一次听到它的时候，让我非常兴奋。那意味着我们可以对计算机进行编码，让它们自己去学习东西！学习的能力是智

http://blog.youkuaiyun.com/zrjdds/article/details/50282331遗传算法的手工模拟计算示例为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各    个主要执行步骤。       例：求下述二元函数的最大值：    (1) 个体编码           遗传算法的运算对象是表示个体的符号串

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09        机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这

在高维数据处理中，为了简化计算量以及储存空间，需要对这些高维数据进行一定程度上的降维，并尽量保证数据的不失真。PCA和ICA是两种常用的降维方法。PCA：principal component analysis ，主成分分析ICA ：Independent component analysis，独立成分分析PCA,ICA都是统计理论当中的概念，在机器学习当中应用