古诗选择难题

本文讲述了作者为了帮助孩子随机背诵《小学生必背古诗75首》中的古诗,开发了一个“诗盲盒”小程序,借助AI工具智谱清言进行古诗内容的数据格式化,以非人为方式减少选择分歧的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

跟小朋友约定,每隔几天就背诵一篇《小学生必背古诗75首》中的古诗,可是选择哪一首背诵却是一个难题,容易纠结或意见上会有分歧。这让我想起《非诚勿扰》剧中的一项发明“分歧终端机”,在公平和平的锤子剪子布中去解决人类分歧。
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接下来一个“古诗盲盒”的想法就此诞生,思路是通过拆盲盒的方式来随机选择一首古诗。这种非人为选择的方式可以避免分歧,同时有一定的趣味性,比较好接受。

于是就有了“诗盲盒”的小程序功能:
在这里插入图片描述
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功能简单,其中工作量最大的是将古诗内容进行数据格式化。寻求了AI工具智谱清言的帮助。

首先,将古诗的文章链接丢给智谱清言,如下图。

在这里插入图片描述
然后,告之想要的数据格式。

我:接下来请帮我将文章中的第1至5首古诗格式化成 js 对象数组,每个数组元素包括序号、标题、作者、朝代与内容。
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经过尝试不能一次性把 75 首的数据全部生成完,支持的上下文长度还不够,所以分组进行。

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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