AC自动机 HDU 2222 pascal

本文讨论了在HDU平台上使用PASCAL语言解决AC自动机问题时遇到的常见挑战,包括内存管理、字符串处理及程序逻辑优化等。文章提供了关键的技巧和代码示例,帮助读者避免错误并提高程序效率。

这一题是AC自动机简单题 

本因为非常简单的题目,却因为HDU的奇怪编译器导致PASCAL很难AC

对于所有用pascal的同学!

你们可以看一下你们的程序

1 不能用ansistring 要用array of char存储 注意 length(s) 当s是字符数组是 s的大小是你定义的大小 要注意 而且他的第一位是你定义的第一位 你可以s:array[1..10000] of char这样定义 并且当s[x]=‘’(空 不是空格)就break

2内存会MLE 这一点是因为HDU的内存不够你开50w的trie树 但是HDU的内存计算方式很有趣 不要用fillchar清理数组 一开始只要清理必须为0的数组 然后每次做完了 就把本次用到的空间清0(手动for循环清0)这样就不会MLE了 开30w的trie就可以AC了

3网上说字符串后面会有空格 这个我不确定 如果你还没有AC可以加一下判断 就把空格去掉

4这题求每个小的串是否出现过例如:

3

a

a

a

a

答案是3

这点要记住


如果还不能AC那应该就是你自己的程序问题了


网上的AC自动机教程很多

我下面贴我的pas  代码

我不习惯加注释

如果看不懂 可以google hdu 2222在第2 3页有一个pascal的题解 那个神犇的代码有注释

Run IDSubmit TimeJudge StatusPro.IDExe.TimeExe.MemoryCode Len.LanguageAuthor
85021212013-06-26 15:29:15Accepted2222312MS29872K2425 BPascalwylissb

code:

var
  v:array[0..300005] of boolean;
  w,q,next,g,fa:array[0..300005] of longint;
  f:array[0..300005,1..26] of longint;
  j,tt,n,t1,h,t,i,l,tot,ans,x,y:longint;
  s:array[0..1000] of char;str:array[0..1000005] of char;
procedure build(k,t:longint);
  var
    tt:longint;
  begin
    if t>l then
      begin
        w[k]:=w[k]+1;
        exit;
      end;
    tt:=ord(s[t])-96;
    if f[k,tt]=0 then
      begin
        tot:=tot+1;
        g[tot]:=tt;
        fa[tot]:=k;
        f[k,tt]:=tot;
        build(tot,t+1);
      end
    else
      build(f[k,tt],t+1);
  end;
procedure work(x:longint);
  begin
    if x=1 then exit;
    ans:=ans+w[x];
    w[x]:=0;
    if v[x] then work(next[x]);
    v[x]:=false;
  end;
begin
  readln(t1);
  fillchar(v,sizeof(v),true);
  fillchar(next,sizeof(next),0);
  for t1:=1 to t1 do
    begin
      tot:=1;ans:=0;
      readln(n);
      for i:=1 to n do
        begin
          readln(str);
          l:=length(str);
          for j:=0 to l do
            if (97<=ord(str[j])) and (ord(str[j])<=ord('z')) then s[j+1]:=str[j] else break;
          l:=j;
          build(1,1);
        end;
      h:=1;t:=1;
      q[h]:=1;fa[1]:=1;
      while h<=t do
        begin
          x:=q[h];y:=fa[x];
          while y<>1 do
            begin
              y:=next[y];
              if f[y,g[x]]<>0 then 
                begin
                  next[x]:=f[y,g[x]];
                  break;
                end;
            end;
          if next[x]=0 then next[x]:=1;
          for i:=1 to 26 do
            if f[x,i]<>0 then  
              begin
                t:=t+1;
                q[t]:=f[x,i];
              end;
          h:=h+1;
        end;
      readln(str);
      l:=length(str);
      x:=1;
      for i:=0 to l do
        begin
          if (str[i]=' ') or (str[i]='') then break;
          tt:=ord(str[i])-96;
          while (f[x,tt]=0) and (x<>1) do
            x:=next[x];
          if f[x,tt]<>0 then
            begin
              x:=f[x,tt];
              ans:=ans+w[x];w[x]:=0;
              if v[x] then work(x);
              v[x]:=false;
            end;
        end;
      writeln(ans);
      for i:=1 to tot do
        begin
          w[i]:=0;fa[i]:=0;g[i]:=0;next[i]:=0;
          v[i]:=true;
          for j:=1 to 26 do
            f[i,j]:=0;
        end;
    end;
end.


【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
源码来自:https://pan.quark.cn/s/2bb27108fef8 **MetaTrader 5的智能交易系统(EA)**MetaTrader 5(MT5)是由MetaQuotes Software Corp公司研发的一款广受欢迎的外汇交易及金融市场分析软件。 该平台具备高级图表、技术分析工具、自动化交易(借助EA,即Expert Advisor)以及算法交易等多项功能,使交易参与者能够高效且智能化地开展市场活动。 **抛物线SAR(Parabolic SAR)技术指标**抛物线SAR(Stop and Reverse)是由技术分析专家Wells Wilder所设计的一种趋势追踪工具,其目的在于识别价格走势的变动并设定止损及止盈界限。 SAR值的计算依赖于当前价格与前一个周期的SAR数值,随着价格的上扬或下滑,SAR会以一定的加速系数逐渐靠近价格轨迹,一旦价格走势发生逆转,SAR也会迅速调整方向,从而发出交易提示。 **Parabolic SAR EA的操作原理**在MetaTrader 5环境中,Parabolic SAR EA借助内嵌的iSAR工具来执行交易决策。 iSAR工具通过计算得出的SAR位置,辅助EA判断入市与离市时机。 当市场价位触及SAR点时,EA将产生开仓指令,倘若价格持续朝同一方向变动,SAR将同步移动,形成动态止损与止盈参考点。 当价格反向突破SAR时,EA会结束当前仓位并可能建立反向仓位。 **智能交易系统(EA)的优越性**1. **自动化交易**:EA能够持续监控市场,依据既定策略自动完成买卖操作,减少人为情感对交易的影响。 2. **精确操作**:EA依照预设规则操作,无任何迟疑,从而提升交易成效。 3. **风险管控**:借助SA...
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