数据的统计量特征---懒得整理

本文介绍了数据的统计量特征,包括集中量数(算术平均数、中位数、几何平均数)和差异量数(方差、变异系数)。集中量数描述数据的一般水平,如算术平均数适用于数据的平均值,中位数用于无极端值的数据,几何平均数则用于描述数据的平均增长率。差异量数则关注数据的波动性,如标准差和差异系数用于衡量数据的离散程度。

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 集中量数:

平均数值,几何平均数值,众数,中位数(损失信息);

差异量数:

方差,变异系数。

常用的描述一组评价数据特征的统计量
  (一)集中量数
  描述一组数据的规律性的量数称为集中量数。它是一组数据的一般水平的代表值。
  教育评价中常用的描述一组评价对象一般水平的量数有算术平均数、中位数和几何平均数等。
  1.算术平均数
  一组性质相同数据的和除以该组数据的个数所得的商称为简单算术平均数,用公式表示为:
      
  式中,
  2.中位数
  一组有序数据中,居中间位置的那个数据称为中位数,用符号Mdn表示。
  中位数也是描述一组数据一般水平的量数,但是由于中位数是靠位置确定的,而不是用全部数据求出的,因而损失一部分信息。当一组数据存在极端值或分组数据两端有不确定组限时使用中位数。
  3几何平均数
  几何平均数是指n个数据连乘积的n

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