计蒜客 包含233的五位数

本文探讨了一道编程题目,即计算所有五位数中包含特定数字序列233的数量,并通过多种字符串拼接方法进行实现与性能对比。

今天写了这个包含233的五位数这题,感觉题目很短,但是还是不会做。

然后去百度了一下,看到了AC_Coding的文章就觉得无比简单啊啊啊,然而有一个地方没有看懂?

咦? String s = ""+i; 这是个啥?然后问了朋友,然后他说你个智障,就是拼接字符串,然后我立即百度拼接字符串这个关键词,发现

有好几种拼接方法,然后看到了 String s = String.valueOf(i);,啊~这才是我这种渣渣熟悉的拼接方法~

  1. @Test
  2.     public void testPlus() {
  3.         String s = "";
  4.         long ts = System.currentTimeMillis();
  5.         for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  6.             s = s + String.valueOf(i);
  7.         }
  8.         long te = System.currentTimeMillis();
  9.         logger.info("+ cost {} ms", te - ts);
  10.     }
  11.     @Test
  12.     public void testConcat() {
  13.         String s = "";
  14.         long ts = System.currentTimeMillis();
  15.         for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  16.             s = s.concat(String.valueOf(i));
  17.         }
  18.         long te = System.currentTimeMillis();
  19.         logger.info("concat cost {} ms", te - ts);
  20.     }
  21.     @Test
  22.     public void testJoin() {
  23.         List<String> list = new ArrayList<String>();
  24.         long ts = System.currentTimeMillis();
  25.         for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  26.             list.add(String.valueOf(i));
  27.         }
  28.         StringUtils.join(list, "");
  29.         long te = System.currentTimeMillis();
  30.         logger.info("StringUtils.join cost {} ms", te - ts);
  31.     }
  32.     @Test
  33.     public void testStringBuffer() {
  34.         StringBuffer sb = new StringBuffer();
  35.         long ts = System.currentTimeMillis();
  36.         for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  37.             sb.append(String.valueOf(i));
  38.         }
  39.         sb.toString();
  40.         long te = System.currentTimeMillis();
  41.         logger.info("StringBuffer cost {} ms", te - ts);
  42.     }
  43.     @Test
  44.     public void testStringBuilder() {
  45.         StringBuilder sb = new StringBuilder();
  46.         long ts = System.currentTimeMillis();
  47.         for (int i = 0; i < 100000; i++) {
  48.             sb.append(String.valueOf(i));
  49.         }
  50.         sb.toString();
  51.         long te = System.currentTimeMillis();
  52.         logger.info("StringBuilder cost {} ms", te - ts);
  53.     }
  54. }
这里好几种拼接方法,宛如智障的我膝盖中箭。

这是第八届蓝桥杯模拟一的第二题,题目:请计算所有五位数中,一共有多少包含 233233 的数。



public class Main {


public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int sum = 0;
for(int i = 10000;i <= 99999; i++){
String s = String.valueOf(i);
if(s.contains("233")){
sum++;
}
}
System.out.println(sum);


}


}

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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