蓝桥杯寒假任务之删除数组零元素

  算法训练 删除数组零元素  
时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB
    
从键盘读入n个整数放入数组中,编写函数CompactIntegers,删除数组中所有值为0的元素,其后元素向数组首端移动。注意,CompactIntegers函数需要接受数组及其元素个数作为参数,函数返回值应为删除操作执行后数组的新元素个数。输出删除后数组中元素的个数并依次输出数组元素。
样例输入: (输入格式说明:5为输入数据的个数,3 4 0 0 2 是以空格隔开的5个整数)
5
3 4 0 0 2
样例输出:(输出格式说明:3为非零数据的个数,3 4 2 是以空格隔开的3个非零整数)
3
3 4 2
样例输入: 
7
0 0 7 0 0 9 0
样例输出:
2
7 9
样例输入: 
3
0 0 0
样例输出:
0
 这题写了很久,因为刚开始在自己写的时候,测试的时候出现错误,但是自己并不知道,改了很久都没有改出来。还把eclipse的工作区间转换了找不到之前的工作区间,搞了很久。后来在switch workspace里找到原来默认的工作区间。早上的时候花了差不多一个小时去改程序,才发现测试数据搞错了,然后开始去改,怎么改都改不多,后来找了别人的代码看了看,才发现错误。

这题是数组方面的,数组方面做过的题比较多,这题相对来说比较简单。收获:删除一个数组中的元素,一般都是再建立一个数组。
import java.util.Scanner;
public class Main {


public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner input = new Scanner(System.in);
int n = input.nextInt();
int a[] = new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
a[i] = input.nextInt();
}
CompactIntegers(a,n);
}

    
public static void CompactIntegers(int a[],int n){
int j=0;
int b[] = new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
if(a[i]!=0){
b[j] = a[i];
j++;
}
   }
System.out.println(j);
for(int k=0;k<j;k++){
System.out.print(b[k]+" ");//下标从零开始,如果输出b[j]
}
}                                                                                          #include <stdio.h>
int main()
{
int n,i;
int count = 0;
int flag = 0;
scanf("%d",&n);
int a[n];
for(i = 0;i < n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
for(i = 0;i < n;i++)
{
if(a[i] != 0)
{
count++;
}
}
printf("%d\n",count);
for(i = 0;i < n;i++)
{
if(a[i] != 0)
{
printf("%d ",a[i]);
}
}
}

                                                                                            


内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值