遍历二叉树的非递归实现

非递归中序遍历二叉树算法实现

最新推荐文章于 2025-06-07 18:58:35 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-07 18:58:35 发布 · 176 阅读

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本文详细介绍了如何采用非递归方式遍历二叉树，以中序遍历为例，通过模拟人工查找过程，阐述了算法思路。首先从最左边的最下层左子树开始，利用堆栈保存节点顺序，逐个访问节点，完成左子树的遍历后回溯访问当前节点，再继续遍历右子树。整个过程涉及堆栈操作、节点访问及双亲节点的查找。提供的代码实现了这一算法。

采用非递归方式，遍历二叉树（仍旧拿中序遍历举例），先考虑二叉树的特点、遍历的规律。

假设，某二叉树如下（是一个完全二叉树）。

人工查找的过程如下

1、从根节点A出发找左子树，先找到B节点，发现B节点也是一个根节点，再出发找到B的左子树，找到D发现D没有左子树了，这个时候先访问D节点。

2、D节点访问结束，按照中序遍历的顺序，接下来需要访问D节点的右子树，D没有右子树，这个时候D这个分支访问全部结束，需要退回到D节点的双亲节点B。

3、B节点的左子树全部访问结束了，这个时候访问节点B，再去找到B节点的右子树E，在按照E节点去找其左子树，此时发现E没有左子树，那么访问E节点，再去查找E节点的右子树。发现E没有右子树，则B节点的右子树也访问完毕。

4、B节点、和其左右子树都访问结束后，可以去找B节点的双亲节点了，找到A节点，并访问这个节点，然后再去找A节点的右子树……依次循环查找、访问，直到最后一个节点的右子树为空。

以上人工查找的过程，抽象成算法：

1、先找到最左边的最下层的左子树并访问，

如果该节点的左子树是空，则访问该节点。

2、然后访问该节点。

3、最后找到该节点的右子树访问；

如果右子树是空，则再去查找该节点的双亲结点，并访问。

我们需要的准备工作：

（1）需要准备一个容器，临时存储查找的顺序节点，再依次倒回来访问这些节点——》最好采用的数据结构是堆栈数组；

（2）准备二叉树、访问二叉树节点的指针

（3）合理的循环结构

实现代码如下：

typedef struct Btree{
    DataType data;
    Btree *Lchild,Rchild;
}


    #define M 100
InOrderBtree(Btree T){

Btree stack[M];
Btree p = T ;
int top =-1;
if(T != Null){
    do{
       while(p!=Null){
            stack[++top] = p;
            p = p->Lchild;
               }
     p= stack[top--] ;
     visit(p) ;
     p = p->Rchild;

      }while ( !(p ==Null && top ==-1) )

    }

                      }