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coco数据集官网地址：https://cocodataset.org/此处使用的是coco数据集来完成，选择Dataset 选择Download 一般情况下，下载2017年的训练、测试、验证集加上2017年Annotations即可 但由于硬件设备限制，在这里便使用验证集来进行训练 下载完成后，需要进行一定的处理来使其能够符合yolov5训练要求的格式，在此处使用一种开源工具来完成。 官网地址：https://github.com/ssaru/convert2Yolo 具体操作按官方文档操作即可。 注意

文章目录1.创建虚拟环境2.在Pycharm中配置虚拟环境 1.创建虚拟环境 （1）打开Anaconda Prompt （2）创建虚拟环境 conda create -n 环境名 python=3.7 注：环境名即虚拟环境的名称，后面是环境的python版本 （3）虚拟环境相关操作 在创建虚拟环境完成后，需要对环境进行激活，以进入相应环境 conda activate tensorflow 退出相应环境 conda deactivate 查看所有环境 conda info --envs 2.在P