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背景

作为一个技术宅男,平时喜欢二次元、cosplay,偶尔也爱看看小说;但是正规小说APP都是各种会员、需要登录,真的很烦我!!!

思考

想起我超强的动手能力(不是左手),越想越生气,实在不能受这个鸟气!

于是,我开始了!

第一步、爬虫抓小说

通过几家网站的全面搜刮,我搞到了10万本TXT小说!

第二步、开发小说网站

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第三步、开发APP

作为一个强大的神一级技术大佬,当可爱的女性朋友告诉我说“她就用APP看小说”的时候,老子必须必得满足她!!!满足她!!!

于是,我又打开Android安卓开发环境,咣咣咣~~~得干了起来。。。

经过伟大的6X6==30天,随着阵阵丝丝心脏疼痛,终于肝出了这个伟大的免费的好用的支持TXT小说支持PDF漫画支持笑话段子支持唐诗宋词的“无界小说阅读APP”!!!

并上架了这几家应用商店

小米应用生辉:https://app.mi.com/details?id=com.zerohi.flyfish

OPPO应用商店:似乎OPPO木有We链接🔗地址
百度手机助手:https://mobile.baidu.com/item?pid=5000058905

腾讯应用宝: https://sj.qq.com/appdetail/com.zerohi.flyfish

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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