区间dp(codeforces245H)

本文详细介绍了一种常见的动态规划算法——区间DP。通过一个具体的字符串处理问题来阐述如何使用双层循环实现状态转移,并最终求解特定子串是否为回文串的问题。文中还提供了完整的C++代码实现。

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区间dp, 一般都为第一重for循环枚举长度,然后枚举区间,进行状态转移。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
bool c[5005][5005]={0};
int dp[5005][5005]={0};
int main()
{
    char s[5005];
    scanf("%s",s);
    int t=strlen(s);
    int i,j,k;
    for(i=0;i<t;i++)
    {

        for(j=0;;j++)
        {
            if((i-j)<0||(i+j)>=t)
                break;
            if(s[i-j]==s[i+j])
                c[i-j+1][i+j+1]=true;
            else
                break;
        }
        for(j=0;;j++)
        {
            if((i-j-1)<0||(i+j)>=t)
                break;
            if(s[i-j-1]==s[i+j])
                c[i-j][i+j+1]=true;
            else
              break;
        }
    }
    int q;
    scanf("%d",&q);
    for(i=1;i<=t;i++)
    {
        dp[i][i]=1;
    }
    for(i=2;i<=t;i++)
        for(j=1;j+i-1<=t;j++)
        {
            k=j+i-1;
            dp[j][k]=dp[j+1][k]+dp[j][k-1]-dp[j+1][k-1]+c[j][k];
        }
    while(q--)
    {
        int aa,bb;
        scanf("%d%d",&aa,&bb);
        printf("%d\n",dp[aa][bb]);
    }
}
区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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