13、文本数据分析：从基础到应用

文本数据分析：从基础到应用

1. 引言

在日常生活中，我们每天都会处理大量的文本数据。然而，在利用这些文本数据的过程中，计算机目前所起的作用相对较小。大多数情况下，我们使用搜索引擎找到相关文档后，后续的处理工作通常还是手动完成。但随着文本数据量的不断增加，尤其是对于一些对时间要求较高的应用场景，手动处理文本数据变得越来越不可行。因此，开发先进的文本分析工具以高效利用文本数据变得至关重要。

2. 文本数据分析的动机与应用

2.1 文本数据分析的必要性

当处理的文本数据量较小、应用任务对响应速度要求不高且我们有足够时间消化文本时，手动处理文本数据是可以接受的。但当数据量增大，尤其是在时间紧迫的情况下，手动处理就显得力不从心。例如，在金融市场中，实时分析新闻报道和社交媒体上的信息对于做出及时的投资决策至关重要。因此，需要先进的文本分析工具来帮助我们更有效地利用文本数据。

2.2 文本分析的应用类型

文本分析的应用大致可分为两类：
- 替代手动劳动 ：这类应用能够提高我们的工作效率，但不会超越人类的能力范围。例如，自动对电子邮件进行分类可以节省我们大量的时间。
- 发现人类难以获取的知识 ：这类应用能够揭示即使我们有足够时间阅读所有文本数据也难以发现的知识。例如，智能生物医学文献分析器可以综合分散在不同研究文章中的基因 - 基因关系和基因 - 疾病关系，揭示基因与疾病之间的关联链，为药物研发提供潜在的机会。

2.3 具体应用领域

• 商业智能