文本信息处理:技术与应用全解析
1. 引言
在过去二十年里,在线信息呈爆炸式增长。2003 年的一项研究表明,全球每年产生 1 到 2 艾字节(10¹⁸ 拍字节)的独特信息,约合地球上每人 250 兆字节,而各类印刷文档仅占总量的 0.03%。大量的在线信息是文本信息,如报纸每年产生 25 太字节、杂志 10 太字节、办公文档 195 太字节,每年发送的约 6100 亿封电子邮件达 11000 太字节。到 2010 年,电子邮件发送量更是增长到 107 万亿封。据 IDC 报告,从 2005 年到 2020 年,数字宇宙将增长 300 倍,从 130 艾字节增至 40000 艾字节。
文本信息之所以尤为重要,主要有以下原因:
- 知识编码的自然方式 :大部分人类知识以文本数据的形式编码,如科学知识主要存在于科学文献中,技术手册则包含设备操作的详细说明。
- 常见的信息类型 :人们日常产生和消费的大部分信息都是文本形式。
- 强大的表现力 :文本可以描述其他媒体,如谷歌和必应等图像搜索引擎常依赖图像的配套文本来检索与用户关键词匹配的图像。
在线文本信息的爆炸式增长催生了对智能软件工具的强烈需求,主要涉及以下两项服务:
- 文本检索 :文本数据的增长使人们难以及时消化,且由于文本数据包含大量知识,不能随意丢弃,导致文献数据堆积,远超个人浏览能力。因此,需要智能文本检索系统帮助人们快速准确地获取所需相关信息,这也推动了网络搜索行业的发展,如谷歌和必应等搜索引擎已成为日常生活的重要组成部分。
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