36、现代商业应用中对话式AI的安全考量

现代商业应用中对话式AI的安全考量

1. 文献综述

对话式AI（Conversational AI，简称CAI）技术在不断发展，以下是一些常见CAI工具及其特点：
| 工具名称 | 描述 | 平台 | 功能 | 定价 |
| — | — | — | — | — |
| Botpress | 具有可视化界面和强大功能的开源聊天机器人平台 | 本地部署、基于云 | - 用于创建复杂对话的流程构建器
- 自然语言理解（NLU）
- 与各种渠道集成 | 开源 |
| SnatchBot | 一个用户友好的平台，通过拖放界面构建聊天机器人 | 基于Web | - 拖放式机器人构建器
- 与多个消息传递渠道集成
- 分析功能 | 免费试用，按需付费 |
| ChatterBot | 一个基于Python的开源库，使用机器学习算法构建聊天机器人 | 本地部署 | - 在大型数据集上进行训练以进行语言生成
- 简单且可定制 | 开源 |
| Pandorabots | 一个使用人工智能标记语言（AI - ML）构建和部署聊天机器人及虚拟代理的平台 | 基于Web | - 基于AI - ML的聊天机器人开发
- 与各种渠道集成
- 可定制 | 免费试用，按需付费 |

不同的CAI技术研究也有各自的发现和贡献，具体如下：
| 主题 | 研究内容 | 关键发现 | 贡献 |
| — | — | — | — |
| CAI中的自然语言处理（NLP） | - 序列到序列学习与神经网络（Sutskever等，2014）
- BERT：用于语言理解的深度双向变换