23、AI在医疗资产与辅助管理中的应用与前景

AI在医疗资产与辅助管理中的应用与前景

1. 引言

人工智能（AI）和机器学习（ML）正深刻改变着医疗行业，尤其是医疗资产的管理。医疗资产涵盖设备、物资和资源等，其高效管理对高质量患者护理、卓越运营和成本效益医疗至关重要。传统医疗资产管理涉及设备维护、供应链优化和患者流程协调，十分繁琐，影响患者预后、医疗支出、护理质量和关键医疗资产的可用性。

近年来，AI和ML改变了医疗资产管理。这些技术使医疗服务提供者能够利用数据、自动化和预测分析优化医疗资产的分配、利用和维护。AI可检测设备故障、简化医院供应链、改善患者流程管理和提高药物依从性等。

2. 文献综述

• 研究目的 ：对“AI在医疗资产管理中的应用”进行文献综述，旨在确定AI驱动的医疗资产管理领域的当前趋势、挑战、进展和最佳实践。
• AI医疗助手特点
  • 精准诊断 ：利用强大的自然语言处理（NLP）进行细致的患者交互和非结构化数据分析，提高诊断精度。
  • 自适应决策 ：迭代机器学习算法基于过往患者数据，提升诊断能力并实现自适应决策。
  • 个性化治疗 ：根据患者数据、基因数据和实时健康测量优化治疗计划。
  • 实时监测 ：实时监测和预测分析可早期发现健康风险。
  • 无缝集成 ：与电子健康记录（E