15、旅游推荐系统与新冠疫情对旅游业的影响

旅游推荐系统与新冠疫情对旅游业的影响

1. 旅游推荐系统研究差距

旅游推荐系统在当前的发展中存在一些研究差距，这些差距影响着系统的有效性和用户体验。具体如下：
|序号|研究差距|具体说明|
|----|----|----|
|1|系统部署与算法选择|推荐系统需根据用户偏好进行部署，并据此选择合适的算法。|
|2|遗传算法研究|遗传算法在路线规划方面表现良好，但相关研究较少，可进一步研究以提高其在路线规划中的准确性。|
|3|人工智能应用|在旅游推荐中实施人工智能存在困难，需要进一步研究。|
|4|传统算法利用|传统算法如协同过滤和基于内容的过滤已被用于克服其局限性，仍有进一步研究的机会。|
|5|多参数整合|许多推荐系统中的参数，如成本、时间、时长、位置、年龄、偏好和群体等，可在单一平台上获取，以提供全面的推荐。|
|6|特定算法考虑|如马尔可夫链、PSO和贝叶斯网络等算法，可用于构建推荐系统。|

2. 新冠疫情对旅游业的影响

新冠疫情对旅游业产生了多方面的影响，以下是具体的影响表现：

2.1 疫情带来的负面影响

• 旅行限制与边境关闭 ：为阻止疫情蔓延，各国政府实施旅行限制并关闭边境，导致外国旅游大幅下降，休闲和商务旅行停滞。
• 游客数量减少 ：由于对健康和安全的担忧，游客取消或推迟旅行，导致旅游需求大幅下降。
• 经济影响 ：旅游业是全球经济的重要贡献者，但近年来旅行和旅游的大幅下降导致