15、基于人工智能与图论算法的数据处理创新方案

基于人工智能与图论算法的数据处理创新方案

在当今科技飞速发展的时代，数据处理和系统控制领域不断涌现新的方法和技术。本文将深入探讨两种创新方案：基于人工神经网络（ANN）的自整定PID控制器用于温度控制，以及一种新颖的图划分算法用于处理大规模数据。

基于ANN的自整定PID控制器

传统的离线PID控制器在应对在线干扰和系统非线性方面存在明显不足。为了解决这些问题，研究人员提出了基于ANN的智能PID控制器设计概念。

仿真结果与分析

为了验证所提出控制器的有效性，研究人员绘制了系统在各种条件下的响应曲线。
- 不同传统整定方法的系统响应比较 ：如图8所示，CC PID控制器在无干扰的系统中响应相对较好。
- CC PID控制器在有无干扰情况下的系统响应 ：图9显示，当系统出现干扰时，CC PID控制器的响应变得不尽如人意，这促使研究人员寻求新的技术。
- 传统控制器与所提出控制器在施加干扰时的系统响应比较模型 ：图10展示了该模型，用于对比传统CC - PID和所提出的ANN - PID控制器的性能。
- ANN预测PID增益的回归图 ：图11给出了数据拟合到ANN的信息。
- ANN - PID在不同干扰值下的响应 ：图12展示了系统在不同干扰下的响应情况。
- 所提出的ANN - PID和传统CC - PID在不同干扰下的响应比较 ：图13直观地显示了两者的差异。