2、扰动观测器基础与应用解析

扰动观测器基础与应用解析

1. 扰动观测器类型及设计概念

1.1 扰动观测器类型

在数字计算机上实现的程序中,扰动观测器有多种类型。不过,并没有通用的最佳设计方法,具体设计需由设计者根据实际情况决定。

1.2 观测器与控制系统设计概念

在扰动观测器(DOB)中,扰动估计值 $\hat{d}(t)$ 常带有符号反馈以抵消扰动。下图展示了使用 DOB 的基本控制系统结构:

graph LR
    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px;
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    classDef decision fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px;
    R(参考输入):::process --> C(控制器):::process
    C --> U(控制输入 u):::process
    D(扰动 d):::process --> +(求和点):::process
    U --> +
    + --> P(控制对象):::process
    P --> Y(输出 y):::process
    Y --> DO(扰动观测器):::process
    DO --> D_hat(扰动估计值 \hat{d}):::process
    D_hat --> +
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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