24、游戏开发中的粒子效果与瓦片地图应用

游戏开发中的粒子效果与瓦片地图应用

1. 粒子效果设计工具 - Particle Designer

Particle Designer 是一款为 cocos2d 和 iOS OpenGL 应用程序创建粒子效果的交互式工具。你可以从 http://particledesigner.71squared.com 下载其试用版。这款工具非常实用,能为你节省大量创建粒子效果的时间。其强大之处在于,当你更改粒子效果的属性时,能立即在屏幕上看到变化,还能与其他开发者分享你的创作,并从他们的粒子效果中获取灵感。

1.1 Particle Designer 界面介绍

默认情况下,Particle Designer 的用户界面会显示一个粒子效果的可视化列表。若要编辑特定效果,可通过双击该效果或点击右上角的“Emitter Config”按钮,切换到“Emitter Config”视图。

在这个视图中,大部分自制粒子效果属性的参数都能识别,但有少数属性无法在 Particle Designer 中编辑,比如 positionType 和半径发射器模式下的 endRadiusVar 属性。不过,你可以加载 Particle Designer 效果,然后在代码中覆盖某些属性进行调整,例如将 positionType 设置为 kCCPositionTypeFree

目前,Particle Designer

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值